數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據庫性能和優化。通過監控和記錄數據庫活動,組織可以更好地了解其數據庫的性能和瓶頸,并采取相應的優化措施,以提高數據庫的性能和效率。數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據和數據資產。通過監控和記錄數據庫活動,組織可以更好地了解其數據和數據資產的位置、狀態、性能和使用情況,并采取相應的管理和優化措施,以提高數據質量和價值。數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據庫備份和恢復。通過監控和記錄數據庫活動,組織可以更好地了解其數據庫備份和恢復的情況,以及其是否符合恢復時間目標和恢復點目標。此外,數據庫審計系統還可以跟蹤和記錄數據庫備份和恢復操作,以確保其安全性和可靠性。數據庫審計系統是一種重要的解決方案,可以幫助組織監控和記錄其數據庫活動,并提高數據庫的安全性、完整性和可用性。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素,選擇適合其需求的數據庫審計系統,并進行有效的定制化配置和集成,可以更好地實現數據庫審計和管理的目標。
智能運維安全管理平臺SiCAP高效處理大量并發連接,保證系統高可用性和可靠性。一體化監控
我國能源行業經過多年的信息化建設,信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展;信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大;云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜;操作系統與服務器種類繁多,對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高;業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后,由于系統涉及到的服務廠商多,系統業務調用關系鏈復雜,系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同,給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。
賬戶安全智能運維安全管理平臺SiCAP直觀易用的圖形化管理平臺,降低學習成本,提高工作效率。
SiCAP-OMA小功能:運維工作臺背景:堡壘機作為運維人員日常使用的工具,除滿足合規審計要求外,也需要幫助提高運維工作效率。大多堡壘機產品的迭代更新只是不斷將功能進行豐富與堆砌,功能入口零散,相關業務操作不連貫,用戶體驗較差。SiCAP-OMA依賴于IT服務管理的標準化流程理念,強化用戶使用場景,形成了運維工作臺,例如:運維人員可以集中進行運維、申請等日常工作,主管可以集中處理審批、協作等相關事務,使得工作入口更聚焦,操作更方便。運維工作臺的設計,可以將待處理工作集中化、聚焦化,簡化操作步驟,從而有助于提升工作效率,提高用戶體驗。
上訊信息智能運維管理平臺產品,SiCAP-OMA小功能:智能審計背景:面對大量的運維日志,傳統審計方式需要審計人員逐一核對,工作繁重,同時,不能快速篩選出高風險的操作,審計效率低下。SiCAP-OMA基于運維畫像與智能算法訓練審計模型,為審計人員提供運維日志的智能評分與健康度等級,并且可以結合實際使用情況,輔助智能審計算法進一步優化,保證審計結果的準確性和有效性。智能審計,為審計工作提供強有力的數據支撐,有效提高審計效率。
智能運維安全管理平臺SiCAP通過資產賬號收集實現對資產賬號有效監管,及時發現僵尸賬戶和未納管賬戶。
身份和訪問管理(IdentityandAccessManagement,簡稱IAM)是指一種控制誰可以訪問計算機資源及何時、何地、何種方式訪問的綜合性解決方案。IAM通常包括一個或多個應用程序、管理控制面板、管理API,以及一個認證服務器。它旨在幫助組織確保只有經過授權的用戶才能訪問計算機資源,并確保社會工程等攻擊向量無法導致保護上的失敗。IAM通常包括以下幾個主要功能模塊:1.認證:這是一個驗證用戶身份的過程,類似于用戶ID和密碼、生物識別信息(如指紋掃描器)等。認證可以確保只有授權用戶才能訪問計算機資源。2.授權:授權確定用戶是否可以訪問某個特定的計算機資源,以及對該資源的訪問級別,如讀寫或只讀等訪問權限。3.賬戶管理:這個模塊有助于管理員對用戶和組的管理。它可以幫助管理員創建、修改和刪除用戶賬戶,并提供對用戶訪問權限的控制。4.審計:跟蹤和監控用戶對計算機資源的訪問以及嘗試訪問系統的未經授權的實體。這可以幫助機構了解誰正在訪問他們的系統,并確定哪些資源正面臨風險。
智能運維安全管理平臺SiCAP支持記錄運維人員的所有操作行為,包括登錄、命令執行、文件傳輸等。運維管理軟件
智能運維安全管理平臺SiCAP支持圖形協議運維,包括:RDP、VNC、XWIN等。一體化監控
上訊信息InforCube SiCAP智能運維管理平臺從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理,到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的***控制和審計,涵蓋安全運維的各個方面,***符合法律法規安全要求。應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法,基于不同的業務場景,可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析,進行整體安全防護,提供更加高效的智能化管理。一體化監控