上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發現數據庫連接問題，提高數據管理的穩定性。實時數據更新：數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到***的業務信息，保障數據的準確性和實效性。批量導入數據源：提供模板化、批量導入數據源的功能，以簡化大規模數據源的配置流程，提高操作效率。快速發現數據源：數據源管理需具備快速發現數據源的能力，可以根據局域網IP段和指定數據源端口迅速發現數據源，提高系統自動發現的效率。域名通信管理：針對域名通信的數據源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關系，代替后臺操作，以提供更為便捷的數據源管理方式，符合日常操作習慣。訪問控制管理：支持對數據庫進行訪問控制管理，限定只有指定的數據庫客戶端、數據庫賬號、訪問IP及數據庫賬號、訪問IP，才能訪問訪問數據庫，有效確保數據庫的訪問安全。

數據網關提供基于工單的申請與審批機制。信息化上訊數據網關怎么樣

數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，為了降低數據庫操作的合規風險，企業應該建立健全的數據安全管理制度，包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施，確保數據的合規性和安全性，維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。

什么是上訊數據網關熱線為進一步加強數據安全性，數據網關DG提供以下功能，建立更為全方面高效的數據安全管理體系。

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據業務需要新建AI算法名稱，并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數據操作：用戶可進行多組特征數據的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數據特征需求。

根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。

數據源共享：支持數據庫創建人為數據庫配置管理員，來實現數據庫共享。

數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 為確保數據安全，數據網關能夠提供以下功能，以有效監控和阻斷高危SQL操作，保障數據的完整性和安全。輔助上訊數據網關技術指導

上訊數據網關能面向企業數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態脫敏、事后錄像和日志審計。信息化上訊數據網關怎么樣

數據網關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態脫敏，防止敏感信息泄露。動態脫敏策略配置：數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略，確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護，防范數據泄露風險。類別策略模板配置：數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數據類別應用相應的保護措施，提高數據安全性和合規性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。

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