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自動(dòng)生成表名

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-06

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式,一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式,實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換;二是數(shù)據(jù)抽取方式,支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外,ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),智能定義敏感數(shù)據(jù)類型,并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性,還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程,ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向,識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài),實(shí)時(shí)拍攝快照,保留數(shù)據(jù)版本,實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)版本的快速回退,從而有助于對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用,同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份、備份恢復(fù)校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)副本管理四大功能模塊。自動(dòng)生成表名

自動(dòng)生成表名,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

2025年4月2日,由中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CCIA)數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)主辦的“安全為基履責(zé)為本”數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)專題會(huì)議暨2025CCIA數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)年度會(huì)議在北京召開,會(huì)議邀請(qǐng)了中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)內(nèi)學(xué)者出席,上訊信息作為聯(lián)盟及數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)重要成員受邀參會(huì)。會(huì)上多位發(fā)言人對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全面臨的形勢(shì)做出分析,并指出要從多角度推進(jìn)數(shù)據(jù)安全治理的發(fā)展,包括法律層面、技術(shù)層面、企業(yè)治理層面,通過多種合規(guī)措施的并行實(shí)施保障各行業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ媪恳约安粩喈a(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行安全防護(hù),并在防護(hù)的基礎(chǔ)上合理合法利用數(shù)據(jù)資源,充分發(fā)揮其資源價(jià)值屬性。效果對(duì)比數(shù)據(jù)備份承載著企業(yè)的一手?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn),因此充分利用備份數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值方向。

自動(dòng)生成表名,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲(chǔ)空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后,才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘浚瑤缀踅咏?。

敏感數(shù)據(jù)處理的基本原則是確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供全流程的敏感數(shù)據(jù)管理方案,首先自動(dòng)識(shí)別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個(gè)人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí),敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式,可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換,敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動(dòng)化方式,通過智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付,減少數(shù)據(jù)交付過程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)優(yōu)勢(shì)功能是測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付與版本管理功能,主要應(yīng)用于開發(fā)測(cè)試場景的數(shù)據(jù)供應(yīng)。

自動(dòng)生成表名,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品的應(yīng)用場景主要包括:

開發(fā)測(cè)試

?使用次數(shù)頻繁

?需求容易變更

?保持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、邏輯性、可用性

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

?大數(shù)據(jù)平臺(tái)接入的數(shù)據(jù)中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的特殊性,無法通過傳統(tǒng)的加密或者控制權(quán)限來保護(hù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換交易

?數(shù)據(jù)上報(bào)過程很可能涉及隱私數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)交易過程中對(duì)隱私數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)共享

?當(dāng)需要利用第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理能力來增加數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí),需要滿足相應(yīng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的要求

溯源和水印

?當(dāng)數(shù)據(jù)流動(dòng)到外部機(jī)構(gòu)時(shí)數(shù)據(jù)安全就失去了控制,作為數(shù)據(jù)提供方需要提供溯源機(jī)制 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)高效壓縮存儲(chǔ)池降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。自動(dòng)生成表名

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置豐富的仿真敏感數(shù)據(jù)處理算法。自動(dòng)生成表名

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要通過數(shù)據(jù)副本管理的自主研發(fā)技術(shù)——數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行原格式獲取生成黃金副本,存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù),并虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù),達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo),上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場景的產(chǎn)品。主要的應(yīng)用場景在于金融行業(yè)開發(fā)測(cè)試環(huán)境測(cè)試數(shù)據(jù)的敏捷供應(yīng),在取數(shù)供數(shù)方面可以有效彌補(bǔ)Devops業(yè)務(wù)敏捷化之后數(shù)據(jù)供應(yīng)慢的短板,幫助測(cè)試數(shù)據(jù)快速、高效地更新,以適應(yīng)不斷更新的測(cè)試版本。自動(dòng)生成表名

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