數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。集中管控

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢三是ADM作為國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫（包括國產數據庫）作為測試數據副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺的副本創建，滿足開發測試場景的測試數據快速供應。因此，敏捷數據管理平臺由早期只針對數據庫進行的副本創建，為開發測試環境交付測試數據，升級成為當前包括文件、虛擬化平臺的副本創建，由此，針對開發測試環境的供數覆蓋多種環境，滿足了用戶對供數的多樣化需求。如企業需要解決測試環境供數問題，可聯系上訊信息進行咨詢。
數據表結構同步什么平臺能對接NBU自動恢復？

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發利用的效率。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優勢。敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理，支持異構數據庫敏感數據替換，保證重要生產數據中間不落地。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 敏捷數據管理平臺自主研發技術——數據庫虛擬化技術。數據表結構同步

敏捷數據管理平臺可實現備份數據任意時間點掛載恢復快速對恢復數據進行驗證。集中管控

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。集中管控