在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。敏捷數據管理平臺主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。醫療病歷信息變形

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。平臺與其他系統對接什么平臺能針對開發測試場景快速提供測試數據？

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，通過內置雙重敏感數據替換模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。數據管理領域的CDM是指copy data management。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份方式多樣，適合具有不同備份場景需求的客戶使用，針對備份方式同時支持有盤掛載備份和無掛載備份（傳統數據備份方式），針對備份類型同時支持全量備份、增量備份與全量快照合成、事務日志備份。ADM還支持數據備份，可保護所有應用，其保護對象覆蓋文件系統、商業數據庫、國產化數據庫、虛擬化平臺、云平臺、容器等。用戶通過自定義備份時間點和周期，使系統按照任務策略和計劃，自動或手動發起數據備份。當數據丟失或損壞時，根據不同的場景、不同應用類型，用戶可以選擇靈活高效的恢復方式。上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。機構名稱變形

ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。醫療病歷信息變形

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。醫療病歷信息變形