上訊信息敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。上訊敏捷***管理產品數據脫敏的關鍵點，數據源：數據庫文件大數據平臺消息隊列敏感信息識別：內置敏感信息規則自定義敏感信息規則敏感信息自動識別敏感信息增量識別仿真數據：豐富的***算法保持數據業務屬性保持數據關聯性保持數據的***性效率：操作便捷易用支持多節點負載均衡支持大表拆分處理支持節點橫向擴展。敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。金融數據有效開發利用

上訊敏捷數據脫敏系統SDM優勢：敏感數據識別精確高效通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。豐富的數據脫敏算法當前系統內置超百種***算法，包括廣義的通用型***算法規則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型***規則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等***后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和***后重復數據的問題。接收快照敏捷數據管理平臺高效壓縮存儲池降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 數據管理領域的CDM是指拷貝數據管理。

數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制滿足測試環境多場景同步測試的需求，能夠滿足壓力測試的性能要求。造數

敏捷數據管理平臺自主研發技術——數據庫虛擬化技術。金融數據有效開發利用

新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。金融數據有效開發利用