數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發利用的效率。上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。暗數據

上訊敏捷數據管理平臺的自動化流程編排功能適用于解決流程中的組件運行存在前后依賴關系，需要支持配置前置依賴，即支持給后置組件配置是否依賴前置組件，以此決定前置組件失敗后該后置組件是否運行。前后依賴關系在自動化流程編排過程中決定著任務執行的連貫性，是該功能的主要亮點之一。

如用戶對數據交付流轉有需求，可通過申請部署敏捷數據管理平臺產品，試用自動化流程編排功能，通過在畫布中靈活布局不同的工作環節，搭建一套符合業務需求的工作流，此功能對于數據流轉的效率提升十分明顯。 閉環式數據管理領域的CDM是指副本數據管理。

2025年4月2日，由中國網絡安全產業聯盟（CCIA）數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開，會議邀請了中國網絡安全產業聯盟相關領導、業內學者出席，上訊信息作為聯盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析，并指出要從多角度推進數據安全治理的發展，包括法律層面、技術層面、企業治理層面，通過多種合規措施的并行實施保障各行業領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護，并在防護的基礎上合理合法利用數據資源，充分發揮其資源價值屬性。

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。上訊敏捷數據管理平臺的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣？敏感數據變形后提供

副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據，再虛擬化為多個副本掛載恢復。暗數據

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，通過內置雙重敏感數據替換模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。暗數據