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紹興大規模分布式存儲數據庫

來源: 發布時間:2021-12-14

分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統意義上的分布式文件系統、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數據庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構是典型的代biao。在這種架構中,一部分節點NameNode是存放管理數據(元數據),另一部分節點DataNode存放業務數據,這種類型的服務器負責管理具體數據。這種架構就像公司的層次組織架構,namenode就如同老板,只管理下屬的經理(datanode),而下屬的經理,而經理們來管理節點下本地盤上的數據。 淺談分布式存儲中的網絡通信。紹興大規模分布式存儲數據庫

面對海量數據的存儲需求,分布式存儲顯然在架構上有著天然優勢,但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節點使用網絡互聯的方式構建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務,因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲,其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統的TCP網絡進行各存儲節點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 嘉興大數據分布式存儲架構實戰分布式存儲、數據湖、數據治理之間有何關系呢?

    Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數據尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數據分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數據可以具有強一致性,可以獲得傳統集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務,Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統存儲服務方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統,部署稍顯復雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規劃設計,對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時,由于其數據分布均衡的特性。

    分布式存儲采用分布式的系統結構,將數據以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務器。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展,將通用硬件引入的不穩定因素降到比較低。優點如下:1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災與備份。5、彈性擴展。6、存儲系統標準化。隨著分布式存儲的發展,存儲行業的標準化進程也不斷推進,分布式存儲優先采用行業標準接口進行存儲接入。在平臺層面,通過將異構存儲資源進行抽象化,將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,從而簡化異構存儲基礎架構的操作,以實現存儲資源的集中管理,并能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程,從而降低了存儲采購和管理成本。 分布式存儲是一種數據存儲技術,通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長,海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統已經不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統壓力,分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術來解決,而如果不使用分布式,系統的可用性、穩定性都無法保證,更談不上系統的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 相較于傳統存儲黑盒子的管理方式,分布式存儲實現了標準硬件的交付,標準硬件服務器的運維管理會更簡單。嘉興大數據分布式存儲架構實戰

分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。紹興大規模分布式存儲數據庫

    由于異常的存在,分布式存儲系統設計時往往會將數據冗余存儲多份,每一份稱為一個副本)。這樣,當某一個節點出現故障時,可以從其他副本上讀到數據。可以這么認為,副本是分布式存儲系統容錯技術的手段。由于多個副本的存在,如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什么東西數據不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。那有幾種一致性呢?a、時間一致性:要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的;b、事物一致性:事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后,在事務過程中數據有可能不一致,比如A轉100元給B,A扣減100,B加上100,在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的,那么這就是事務一致性。但是在事務過程中有可能會出現A扣減了100元,B沒有加上100元的情況,這就是不一致c、在應用程序中涉及多個不同的單機事務,只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,數據是完全一致的。 紹興大規模分布式存儲數據庫

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