分布式存儲要點：部署方式：分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高，但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高，其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上，主要面臨如下重要問題：硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型：分布式存儲主要基于通用服務器部署，對于CPU而言沒有太大特殊性能要求，但是對于硬盤則由較高要求。一般地，按照硬盤本身特性，SAS和SATA的機械類硬盤，更多滿足大容量的場景；而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性，采用HDD+SSD的混合配置。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。常州文件存儲服務

分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優點：1）有相關數據保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據，可以實現對數據的并發訪問；此外，由于對外提供統一的訪問API，也便于對象進行數據共享。對象存儲的優勢場景卻是互聯網或者公網，主要解決海量數據，海量并發訪問的需求，此外，移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。楊浦區數據存儲服務一體化分布式存儲文件系統能促進更多互聯網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯網的技術迭代。

存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監控：傳統存儲系統中，設備的管理和業務的發放都是由系統管理員完成，系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業業務和存儲系統復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業務。實現了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監控。

“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長。總而言之，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。存儲層級內的優化技術：構建存儲系統時，需要基于成本和性能來考慮。

大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。嘉興數據存儲服務軟件

分布式存儲這種技術方式和優勢，傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。常州文件存儲服務

分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統性能的瓶頸，同時也是系統可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。常州文件存儲服務

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