大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。當總控機檢測到工作機發生故障時，需要將服務遷移到其他工作節點。泰州網絡存儲服務器

分布式存儲系統一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環境的時候，所涉及的系統架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規格（SATA盤還是SSD盤），內存規格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，FC，RDMA）等；網絡要求。分布式系統的特點決定了測試環境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數據中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統的可配置參數就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。溫州云存儲服務器分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據。

分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常迅猛。

大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。

分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節點上，而是通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數據分片分散在集群中的不同節點（服務器或進程）中，對外提供統一的服務。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統。容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。紹興搭建存儲服務硬盤

存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。泰州網絡存儲服務器

一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到很好。泰州網絡存儲服務器

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