什么是分布式存儲系統？分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且可橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，并將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大的存儲池來供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是叫法因為廠商不一樣，也不太一樣。較近幾年這種架構的存儲系統正在逐步的替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常的迅猛。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據。浙江文件存儲服務一體化

分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常迅猛。泰州云存儲服務分類大部分系統為單層結構，在系統中對每個數據分票維護多個副本。

分布式存儲系統的特點：易擴展，系統可以支持在線無縫動態橫向擴展，在采用冗余策略的情況下任何一個存儲節點的上線和下線對前端的業務沒有任何的影響，完全是透明的，并且系統在擴充新的存儲節點后可以選擇自動負載均衡，所有數據的壓力均勻分配在各存儲節點上；易整合，兼容任何品牌的X86架構通用存儲服務器，在標準的IP/IB網絡環境下即可輕松的實施，無需改變原有網絡架構；易管理，可通過一個簡單的WEB界面就可以對整個系統進行配置管理，運維簡便，極低的管理成本，一個管理員就可以輕松管理PB級別的存儲系統。

大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。存儲層級內的優化技術：構建存儲系統時，需要基于成本和性能來考慮。

大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統仍然能夠工作。安徽存儲服務項目信息

容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。浙江文件存儲服務一體化

分布式存儲要點：部署方式：分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高，但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高，其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上，主要面臨如下重要問題：硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型：分布式存儲主要基于通用服務器部署，對于CPU而言沒有太大特殊性能要求，但是對于硬盤則由較高要求。一般地，按照硬盤本身特性，SAS和SATA的機械類硬盤，更多滿足大容量的場景；而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性，采用HDD+SSD的混合配置。浙江文件存儲服務一體化

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