“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長。總而言之，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統性能的前提下，降低系統能耗和構建成本。金山區文件存儲服務硬盤

什么是分布式存儲系統？分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且可橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，并將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大的存儲池來供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是叫法因為廠商不一樣，也不太一樣。較近幾年這種架構的存儲系統正在逐步的替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常的迅猛。無錫搭建存儲服務當總控機檢測到工作機發生故障時，需要將服務遷移到其他工作節點。

分布式存儲系統的特點：（1）大容量，系統的節點可采用通用的X86架構存儲服務器作為構建單元，可根據用戶需要橫向無限擴展存儲節點，并且形成一個統一的共享存儲池；（2）高性能，相比傳統存儲而言提供高出數倍的聚合IOPS和吞吐量，另外可以隨著存儲節點的擴容而線性的增長，專門的元數據模塊可以提供非常快速準確的數據檢索和定位，滿足前端業務快速響應的需求；（3）高可靠，整個系統無任何的單點故障，數據安全和業務連續性得到保障。每個節點可看成是一塊硬盤，節點設備之間有專門的數據保護策略，可實現系統的設備級冗余，并且可在線更換損壞的硬盤或者節點設備。

分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優點：1）有相關數據保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據，可以實現對數據的并發訪問；此外，由于對外提供統一的訪問API，也便于對象進行數據共享。對象存儲的優勢場景卻是互聯網或者公網，主要解決海量數據，海量并發訪問的需求，此外，移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。

分布式存儲系統一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環境的時候，所涉及的系統架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規格（SATA盤還是SSD盤），內存規格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，FC，RDMA）等；網絡要求。分布式系統的特點決定了測試環境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數據中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統的可配置參數就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。分布式存儲文件系統能促進更多互聯網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯網的技術迭代。崇明區搭建存儲服務硬盤

傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。金山區文件存儲服務硬盤

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