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近紅外光譜技術(NIR)是90年代以來發展快、引人注目的分析技術之一。隨著NIR分析方法的深入應用和發展,已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法,1998年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTMD6342標準方法。2003年,在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標準GB/T由于近紅外光在常規光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時測定等特點,成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年,隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發展,在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農牧、食品、化工、石化、制藥、煙葉等在內的許多領域,為科研、教學以及生產過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。青海小麥灰分測量設備小麥產量 - 每一畝都是希望的田野,每一斤都是辛勤的結晶。
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探索無損檢測的全新高度——近紅外檢測儀,實現快速、準確的檢測效果!在現代工業生產中,檢測是必不可少的一環。而傳統的檢測方式存在速度慢、準確度不高、成本高等問題。如何能夠快速、準確地檢測出產品的質量問題,已成為企業所面臨的重要問題。現在,讓我們一起揭開近紅外檢測儀的神秘面紗,讓檢測變得更高效、更智能!近紅外檢測儀作為一種全新的檢測工具,具有快速、無損、準確的特點。它采用先進的近紅外光譜分析技術,可以對固態和液態樣品進行成分或材料鑒別檢測,包括精細粉末到粗顆粒、球狀顆粒和片狀顆粒。無論樣品是有機物、無機物還是混合物,近紅外檢測儀都能快速準確地檢測出其中的質量問題,為企業提供可靠的決策依據。那么,近紅外檢測儀是如何實現這些優勢的呢?首先,它采用近紅外光譜技術,能夠快速掃描樣品的近紅外光譜信息,并將其轉換為數字信號。然后,根據樣品的特征信息,近紅外檢測儀可以快速準確地檢測出其中的質量問題,從而實現無損檢測。相比于傳統檢測方式,近紅外檢測儀具有更高的檢測效率和更低的成本。大米和小麥的區別 - 南北的味道,齊聚于餐桌。青海小麥灰分測量設備
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