智慧數據流轉模塊基于智慧數據演進范式統籌推進圖書館內“原生數據—中間數據—智慧數據”的流通轉化業務，鏈接圖書館內外部數據源的異構原生數據以實現多渠道、全領域的動態數據采集，利用契合各類數據特征的處理方式實現敏捷化的自動數據處理；通過匹配相應數據模態的算法或模型融合多模態數據，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息，由此實現原生數據向中間數據高效轉化；圖書館業務場景驅動業務流程各節點數據整合，按照標準化的融合數據分析流程獲取深度數據，挖掘出潛在知識并發現知識關聯以提煉通用知識及領域知識，從而實現中間數據向智慧數據有效轉化。尤其是網絡技術、數字存儲和傳輸技術等的普及，數字圖書館應運而生。廣東智慧導讀用戶體驗

面向復雜業務場景智能適配、虛實空間多渠道交互、多元主體協同創新的需求，遵循應用有機集成、平臺開放共享等原則構建人機交互層。人機交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實融合等多感官交互模型，構建傳統交互終端以及以服務型機器人為的圖書館智能終端，提供具備泛在感知、全息交互、虛實共生特點的多維交互渠道；按照圖書館數智服務涉及的利益主體分類（主要分公眾、機構、館員），整合各數智服務模塊并利用應用接口及傳輸協議，建設快速響應用戶需求、靈活部署于交互終端的專業門戶，提供融合智慧數據全生命周期管理且覆蓋業務全流程的一站式功能及服務；依托圖書館數智服務能力模型將用戶需求與館內資源進行動態匹配分析，梳理出需求綜合識別、資源深度融合、服務智能供給等圖書館服務場景，提供精細契合各類業務場景的智能化人機交互方案。品質智慧導讀聯系人知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創新性地介入一個透明的文獻服務網關。

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據環境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態沉浸式智慧閱讀模型。

隨著互聯網的發展，內容生成方式經歷了專業內容生成、用戶生成內容、生成式人工智能三個階段。專業內容生成指內容創作的主體是平臺，平臺雇用的保障內容的專業性，平臺借助專業性的原創內容得到收益，例如，騰訊、優酷、得到等都屬于專業內容生成。圖書館資源與專業內容生成結合，達成了圖書館從數據商購買數字資源數據庫。用戶生成內容指用戶成為內容創作的主體，用戶從內容的消費者變為內容的創作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內容結合，構成以OPAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內容。隨著ChatGPT的出現，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內容創作主體，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結合，可利用Transformer開源模型對圖書館現有文獻進行訓練。智慧圖書館作為圖書館事業發展的新階段，其建設和發展始終以知識服務為目標。

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續創新和優化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據精心設計服務，如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續優化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數據，并根據這些反饋調整服務內容和形式，確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數智時代圖書館服務的重要原則，強調從用戶需求出發，通過科技和創新不斷優化服務流程和內容，確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略，標志著智慧服務體系與傳統圖書館服務模式的根本變革，彰顯了圖書館服務在現代化進程中的重要轉變。智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。浙江智慧導讀

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。廣東智慧導讀用戶體驗

智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現離不開大數據和機器學習技術，它需要對用戶的數據進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域，智慧導讀也發揮著重要的作用。例如，在激發學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據學生的年齡階段和心理狀態，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發學生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容，增強書本的吸引力。總的來說，智慧導讀以其個性化和智能化的特點，為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗，同時也為教育領域注入了新的活力和創新。廣東智慧導讀用戶體驗