智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內外部資源高效整合、情報業務數智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數據提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內外部環境識別、大數據關聯分析及決策結果預測等能力，實現基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發展態勢感知，由此提供圖書館各類業務場景下業務主體、業務環境、業務流程、業務規則、業務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態資源，依托智慧數據動態管控業務運維關鍵要素狀態，助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發揮其協同效應，進而智能化實現包括識別建設、加工處理、調度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數據實現多源異構數據規范組織及有效優化，嵌入各類情報功能模型及數智技術應用模型提高服務質量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數據供給及協同創新需要的多元分層情報智能服務。智慧圖書館作為圖書館事業發展的新階段，其建設和發展始終以知識服務為目標。福建智慧導讀排行榜

AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型，并結合先進的生成算法與多模態技術，開發出能夠自動生成豐富內容的產品。其基本特征在于利用海量數據和智能化的內容組織來推動內容的生產。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個性化服務在多個B2C行業中已被證明具有明顯優勢。例如，抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦，逐漸取代傳統短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發展，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現更多個性化服務的機遇。福建智慧導讀排行榜將更多的學科專業知識融匯起來，對潛在的相關知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。

在數智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統的圖書館服務演變為更加互動和個性化的智能服務。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術，圖書館得以實現與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠實時為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優化了服務體驗；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數據來學習用戶行為，預測需求，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數據和預測分析技術，可以使服務更智能、更個性化。總之，數智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗，體現了數智時代圖書館服務的獨特價值。

在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設至關重要。因此，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習慣和興趣，根據他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發館員的內在動力和工作熱情。同時，也要遵循專業化和均衡化的原則，根據圖書館的運行情況和館員的發展狀況，適時進行科學的調整。這樣的措施不僅能夠讓館員發揮自己的長處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源，如視頻、音頻等。

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯推理”過程。但提供此種服務的平臺數量仍較少，作為學術用戶常用數字入口的文獻數據庫在此方面有待優化。AIGC技術環境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。河南品質智慧導讀

智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求；福建智慧導讀排行榜

智慧導讀面向數智技術賦能多源異構數據資源有效融合、數智業務實現智慧數據高效流轉的需求，遵循業務流程化、業務智能化思想，分數智技術賦能模塊、智慧數據流轉模塊構建業務層。其中，數智技術賦能模塊迭代以大數據、人工智能為**的數智技術體系，按照數智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數據管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數據流以及融合智慧數據的數智服務，提供聚焦圖書館生態協同應用場景的數據資源價值挖掘、流通轉化、創新服務等能力。福建智慧導讀排行榜