其次，智慧圖書館可以開發專屬的App或小程序，提供移動閱讀、在線聽書等服務。這些應用不僅能滿足讀者隨時隨地的閱讀需求，還可以通過豐富的閱讀資源和個性化的推薦服務，提升讀者的閱讀體驗和滿意度。通過不斷優化應用功能和用戶體驗，智慧圖書館可以吸引更多讀者下載和使用這些應用，從而進一步拓寬閱讀推廣的渠道和受眾范圍。此外，智慧圖書館還可以與**網絡直播平臺合作，開展線上閱讀分享會、作家訪談等直播活動。這種新穎的閱讀推廣方式不僅能夠吸引年輕讀者的關注，還能通過直播的互動功能，增強讀者與圖書館之間的黏性和互動體驗。同時，智慧圖書館還可以利用短視頻平臺進行閱讀推廣，通過制作有趣、富有創意的短視頻，展示圖書館的館藏資源、閱讀環境以及特色活動，吸引更多潛在讀者的興趣和參與。這些新媒體渠道的應用，不僅能拓寬閱讀推廣路徑，也為智慧圖書館與讀者之間建立更加緊密、多元的聯系，共同推動閱讀文化的傳播與發展。用戶可以獲得高效的個性化閱讀推廣服務，將提升用戶閱 讀服務體驗，實現圖書館智慧閱讀推廣服務高質量 發展。怎樣科研學術助手采購

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。網絡科研學術助手收費套餐，智慧圖書館實現自動化智 慧感知用戶情境信息功能時，要加強用戶信息安全和 隱私保護。

在效率價值方面，高效閱讀、多模態體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創；在生存價值方面，人機共生的超級閱讀活動將持續推進人的自由***發展。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率。

隨著科技發展和時代進步，人類正經歷一場全新的前所未有的認知**，其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題，實現更精細的自然語義理解、更豐富的多模態輸入輸出，具備更個性化的能力［12］。認知智能賦能閱讀活動，將在極大程度上增強人類理解、管理、應用知識的能力。在知識理解方面，人工智能技術整合大數據、機器學習、學習分析、自適應、情感計算等技術，能從認知水平、能力基礎等方面把握讀者的實際情況，通過精細推送、情景創設等輔助其更好地理解復雜問題［13］。在技術和需求的雙重驅動下，通過改造可以為用戶營造線上線下互動、開放互聯、知識共享的信息獲取。

圖書館的閱讀推廣在數智時代還承擔著促進文化傳承與創新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產、歷史文獻等進行數字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數據分析和用戶畫像技術，能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內容，包括傳統文化經典、現代文學作品等，從而加深讀者對文化的理解和認同，增強文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進不同文化之間的對話與融合，激發文化創新活力。這種文化傳承與創新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構建多元、包容的文化生態提供有力支持。移動泛在環境下，用戶所處時間、地點、閱讀行為 和社會關系等情景信息不是固定的。咨詢科研學術助手用戶體驗

該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。怎樣科研學術助手采購

智慧圖書館應確保只有授權的員工才能訪問敏感的用戶數據，并且訪問權應根據員工的職責進行嚴格限定。每次訪問都應有記錄，以便進行安全審計和監控。再次，安全審計是另一項重要措施。定期的安全審計可以幫助圖書館發現潛在的安全漏洞和不當的數據處理活動。同時，審計結果可以用于加強數據保護和修正已識別的弱點。***，智慧圖書館應公開其數據保護政策，明確告知用戶其個人數據如何被收集、使用和保護，并確保其數據處理和存儲實踐符合當地和國際的隱私法規。合理的隱私政策和用戶協議應該清楚地展示給用戶，并且在用戶注冊過程中獲取用戶明確的同意，有助于建立用戶信任，提高其對個性化推薦服務的接受度。怎樣科研學術助手采購