目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統、服務內容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰，當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術賦能實現服務優化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內容分析法剖析目前國內外典型學術平臺的智慧閱讀服務現狀，總結存在問題，并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。智慧導讀的作用，在于幫助我們構建完整的知識體系。四川智慧導讀收費套餐

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯推理”過程。但提供此種服務的平臺數量仍較少，作為學術用戶常用數字入口的文獻數據庫在此方面有待優化。AIGC技術環境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。智慧導讀采購智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下，XLJ等商業類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺，國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術，提供結構化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。

隨后進行數據清洗，剔除無效、錯誤或無關數據，保證數據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段，通過應用統計分析、機器學習算法等，從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現真正的個性化推薦。深入智慧導讀，發現智慧的奧秘與魅力所在。

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術能力和技術素養的培養是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數據、物聯網等信息技術，因此館員必須具備一定的技術能力，包括技術應用研究和創新能力，這對于圖書館的持續發展至關重要。提升智慧館員的專業素養不應只關注設備的引進，還應重視館員的技術能力和技術素養的培養，只有兩者并重，才能真正推動智慧圖書館的發展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續關注智慧科技的發展，跟上時代的步伐，不斷提升專業素養。
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為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。四川智慧導讀收費套餐

個性化閱讀推薦系統的設計始于高效且精確的數據采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數據。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數千份電子書和期刊，且數百萬用戶的日常活動會生成海量數據記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數據。這些數據是設計個性化閱讀推薦系統的基礎，需要收集和處理，以便后續進行分析和應用。數據采集必須***覆蓋用戶數據，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數據，個性化閱讀推薦系統可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數據方面的支持。四川智慧導讀收費套餐