但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 在資源有限的情況下，企業應該根據自身的業務特點、數據敏感度等因素，實施準確的風險評估策略。深圳網絡信息安全詢問報價

對GB/T35273中的示例進行了細化、調整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調整為“特定身份信息”，對醫療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息，但結合其他個人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉變為敏感個人信息。此外，指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息，并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明，如通過調用個人手機精細位置權限采集的位置信息即為精細定位信息，而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準，專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經驗，還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎上，進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關的隱私風險，確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設的**要素在ISO27701PIMS體系建設中。 北京金融信息安全體系認證數據安全風險評估需要跨部門協作與信息共享。企業應建立跨部門的安全團隊或工作組，共同推進評估工作開展。

為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。

對稱加密原理：使用相同的密鑰進行加密。發送方和接收方必須共享這個密鑰，并且要確保密鑰的保密性。例如，數據加密標準（DES）和高級加密標準（AES）都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應用，如硬盤加密、網絡通信加密等。優點：加密速度快，適用于對大量數據進行加密。缺點：密鑰管理困難，因為密鑰需要在通信雙方之間安全地共享。如果密鑰泄露，整個加密系統就會受到威脅。非對稱加密原理：使用一對密鑰，即公鑰和私鑰。公鑰可以公開，用于加密信息；私鑰則由所有者保密，用于jiemi信息。例如，RSA 算法是一種有名的非對稱加密算法。在數字簽名和密鑰交換等場景中經常使用。優點：解決了對稱加密中密鑰分發的難題，安全性較高。缺點：加密速度相對較慢，尤其是在處理大量數據時。企業需要分析自身的業務流程和系統架構，識別可能存在的風險點。

如何評估信息資產的風險等級？構建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發生的可能性，另一個維度表示風險發生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內（如一年內），風險發生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導致業務癱瘓、重大經濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業務中斷、一定經濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發生的可能性為高，發生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。通過動態分類分級、跨部門協同、技術適配和全員參與，機構可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。北京企業信息安全評估

在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。深圳網絡信息安全詢問報價

《應急預案》明確了“工業和信息化部、地方行業監管部門、數據處理者、應急支持機構”等各方的職責。以數據處理者為例，其應負責本單位的數據安全事件預防、監測、應急處置和報告等工作，并應根據應對數據安全事件的需要，制定本單位的數據安全事件應急預案。**企業應督促指導所屬企業在數據安全事件應急處置工作中履行屬地管理要求，并負責***梳理匯總企業集團本部、所屬企業的數據安全事件應急處置相關情況，按要求及時報送工業和信息化部。在預警監測方面，根據《應急預案》，工業和信息化領域的數據處理者應按照《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》和工業和信息化領域數據安全風險信息報送與共享等要求，加強數據安全風險監測、分析和上報，評估相關風險發生數據安全事件的可能性及其可能造成的影響。如果認為可能發生較大及以上數據安全事件，應立即向地方行業監管部門報告。另一方面，在開展應急處置工作時，數據處理者應按照《應急預案》有序進行：1、先行處置和報告。一旦發現數據安全事件，數據處理者應立即根據事件對**、企業網絡設施和信息系統、生產運營、經濟運行等造成的影響范圍和危害程度，判定數據安全事件級別。 深圳網絡信息安全詢問報價