正面與負面案例比比皆是。一年多前,網絡安全審查辦公室約談同方知網(北京)技術有限公司負責人,宣布對知網啟動網絡安全審查。據悉,知網掌握著大量個人信息和涉及**、工業、電信、交通運輸、自然資源、衛生**、金融等重點行業領域的重要數據,以及我國重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態等敏感信息。知網被審查的原因顯而易見,雖然知網有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載,但數據分類分級未完善充分,所以只要充值足夠金額,許多涉密信息都能被下載。在被審查之前,定然已經存在泄密情況。事實上,這類情況不*是知網一家。曾有業內***安全治理**稱:“大多數企業都知道數據安全很重要,但并不清楚自己的重要數據、敏感數據等存儲在哪兒、哪些環節流通、哪些業務在調用、隱藏著哪些風險。”正面的案例也是數不勝數。2024年巴黎奧運會即將開幕,其必然會用到數據分類分級技術。為什么這么說呢?因為此前在國內舉辦的冬奧會,就將數據分類分級工作做得相當出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協調、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術系統類型。還有運動員、技術官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 劃定評估范圍至關重要,需準確界定涉及的業務領域、系統架構以及數據范疇。南京個人信息安全詢問報價
由此,本文將從企業安全管理責任人的視角出發,探討數據安全風險評估對企業價值的提升,以及在安全投入縮減情況下的創新做法。數據安全風險評估的重要性在大環境欠佳的背景下,數據安全風險評估的價值得到了進一步的凸顯。通過優化數據安全風險評估,企業可以在有限的資源下實現比較大的安全收益。具體而言,數據安全風險評估對企業價值的提升主要體現在以下幾個方面:1、法律合規與**資產保護在經濟不景氣的時期,企業的每一分錢都顯得尤為珍貴。因此,防止因數據安全問題導致的經濟損失,成為了企業安全管理的首要任務。此外,隨著全球范圍內數據安全法規的日益嚴格,企業必須確保其數據處理活動符合相關法律法規的要求。數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險,確保企業在合規的前提下開展業務。另外,數據安全風險評估還能夠幫助企業發現和修復潛在的安全漏洞,防止數據泄露、篡改等安全事件的發生,從而保護企業的商業機密和敏感信息。2、提升客戶信任與市場競爭力在數字經濟時代,客戶對企業數據保護能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。通過持續進行數據安全風險評估,并向客戶展示企業在數據保護方面的努力和成果。 杭州信息安全標準確保人工智能系統的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機制,亦是應對未來挑戰的關鍵所在。
不妨來參看一些具體案例進行分析:案例一:某電商企業的數據安全風險評估與整改某電商企業在面臨激烈市場競爭和經濟壓力的情況下,決定通過數據安全風險評估來提升自身的數據安全水平。該企業首先識別了自身的關鍵數據資產,包括用戶訂單信息、支付數據、商品信息等。然后,通過漏洞掃描和滲透測試等方法對系統進行了***的安全評估。評估結果顯示,該企業的部分系統存在SQL注入、跨站腳本攻擊等安全漏洞。針對這些問題,企業制定了詳細的整改措施,包括修復漏洞、加強訪問控制、提高員工的安全意識等。經過一段時間的實施,該企業的數據安全水平得到了***提升,客戶信任度也有所增加。案例二:某制造企業的數據安全風險評估與自動化工具應用某制造企業在面臨生產成本上升和市場競爭加劇的情況下,決定通過引入自動化工具來提高數據安全風險評估的效率和準確性。該企業選擇了某款開源的漏洞掃描工具,并對其進行了一定的定制化開發,以滿足自身的需求。通過自動化工具的應用,該企業能夠快速地對大量系統進行安全評估,并及時發現潛在的安全漏洞。同時,自動化工具還減少了人力成本和時間成本,提高了整體運營效率。在安全投入縮減的情況下。
《數據安全法》中也已明確規定重要數據的處理者未對數據處理活動定期開展風險評估,主管部門會被罰款5萬-50萬元,直接責任人員可被罰款1萬-10萬元,風險評估已從“選擇項”變為“必答題”。此外,有效的風險評估還能提升企業的競爭力。在客戶越來越關注數據安全的時代,擁有完善的數據安全保障體系的企業,更容易贏得客戶的信任和合作機會,從而在市場競爭中脫穎而出。數據安全風險評估實施流程03以《GB/T45577-2025數據安全技術數據安全風險評估方法》為例,來看一下數據安全風險評估的實施流程:第一階段:評估準備——謀定而后動評估準備階段是整個數據安全風險評估工作的基石。在這一階段,首先要確定評估目標,明確此次評估旨在解決的**問題。其次,劃定評估范圍至關重要,需精細界定涉及的業務領域、系統架構以及數據范疇。再者,組建一支的評估團隊,團隊成員應涵蓋技術、法務、業務等多領域人才,為評估提供準確的信息。***,制定詳細的評估方案,合理規劃時間進度、資源調配、評估方法以及所需工具,確保評估工作有條不紊地推進。第二階段:信息調研——摸清家底信息調研階段是深入了解企業數據安全現狀的關鍵環節。對數據處理者進行調研,***了解企業的**架構。 《GB/T 45577-2025 數據安全技術 數據安全風險評估方法》國家標準正式發布。
實現現有技術管控措施的有機融合;再者,要從全局出發,統籌數據安全管理,實現從事后被動應對到事前主動防范的轉變;**后,***梳理數據分布及使用情況,深入排查現存及潛在的數據安全風險,確保數據的安全可控。那么從風險評估的角度來看,金融行業應該如何開展?我們可以從七個方面找到明確的對標要求。首先是明確數據安全治理架構。要求銀行保險機構建立數據安全責任制,**歸口管理部門負責本機構的數據安全工作;按照“誰管業務、誰管業務數據、誰管數據安全”的原則,明確各業務領域的數據安全管理責任,落實數據安全保護管理要求。二是建立數據分類分級標準。要求銀行保險機構制定數據分類分級保護制度,建立數據目錄和分類分級規范,動態管理和維護數據目錄,并采取差異化的安全保護措施。三是強化數據安全管理。要求銀行保險機構按照**數據安全與發展政策要求,根據自身發展戰略建立數據安全管理制度和數據處理管控機制,在開展相關數據業務處理活動時應蘭進行數據安全評估。四是健全數據安全技術保護體系。要求銀行保險機構建立針對大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等多元異構環境下的數據安全技術保護體系,建立數據安全技術架構,明確數據保護策略方法。 進行發生可能性評估,綜合考慮威脅出現的頻率以及企業現有的防護能力,判斷風險發生的概率。江蘇網絡信息安全報價
在數據安全管理方面,審查企業的制度體系是否健全,組織架構是否合理,人員管理是否規范。南京個人信息安全詢問報價
明確各部門和人員在數據安全方面的職責和權限。對業務系統展開調研,梳理關鍵業務流程以及支撐這些流程的系統架構,清晰掌握數據在企業內部的流轉路徑。進行數據資產識別,詳細盤點企業所擁有的數據類型、規模以及分布情況。對數據處理活動進行深入分析,識別數據生命周期每個環節可能存在的風險點。同時,對現有的技術防護措施進行核查,檢查這些措施是否能夠有效保障數據安全,是否存在漏洞或薄弱環節。第三階段:風險識別——精細定位病灶依據標準要求,風險識別階段需重點聚焦四大領域,精細定位潛在的數據安全風險。在數據安全管理方面,審查企業的制度體系是否健全,**架構是否合理,人員管理是否規范。在數據處理活動安全方面,對數據全生命周期各環節進行細致排查,如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。在數據安全技術方面,檢查網絡安全防護是否到位,訪問控制是否嚴格等。在個人信息保護方面,審查企業是否遵循處理原則,是否充分履行告知同意義務等內容。具體評估內容看以下圖片:第四階段:風險分析與評價——科學診斷風險分析與評價階段是對識別出的風險進行科學診斷的重要環節。首**行危害程度分析。 南京個人信息安全詢問報價