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陽江全自動AOI檢測設備按需定制

來源: 發布時間:2025-07-14

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。歡迎來電咨詢。AOI 檢測設備在光伏行業有哪些應用?檢測電池片缺陷,提升光伏組件品質。陽江全自動AOI檢測設備按需定制

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AOI的種類由于設計思路及性能的不同,AOI系統可大致分為以下幾種:1)按圖象拾取設備分類:①使用黑白CCD攝像頭②使用彩色CCD攝像頭③使用高分辨率掃描儀2)按測試項目分類:①主要檢測焊點②主要檢測元件③元件和焊點都檢測3)按設備的結構分類①需要氣源供氣②不需氣源供氣4)按測試時的相對運動方式分類①電路板固定,攝像頭或掃描儀移動②攝像頭和電路板各往一個方向運動③攝像頭固定,電路板進行兩個方向的運動AOI的三種機型:結合以上的各種配置,形成了主要的三種機器類型:回流爐前無氣源,電路板固定,元件檢測為主,連焊檢測為輔。回流爐后使用,需要氣源,電路板動,進行元件、焊點、連焊檢測。可兼容以上兩項的檢測,無氣源,電路板固定不動。東莞在線式AOI檢測設備維保AOI 檢測設備具備高分辨率鏡頭,能清晰捕捉微小元件的貼裝位置偏差與極性錯誤。

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AOI設備的原理1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質,因此照射在焊錫表面的光,遵循入射角=反映射角方向進行反射。2.光源設計通過“紅色、綠色、藍色”不同角度的光源照射,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達到檢測元件焊接弧度的目的。3.不同的曲面弧度上,顏色反映了弧度的變化特性。“紅光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例,是保證這一檢測原理的關鍵。①紅色:上錫角度相對較低時,紅光反射回像機。(1°-25°)②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機。(25°-45°)③藍色:上錫角度較高時,藍光反射回像機。(45°以上)

AOI是一種自動光學檢測,它根據光學原理來檢測焊接生產中遇到的常見缺陷,雖然是近幾年才出現的一種新型檢測技術,但其發展迅速,早在2016年,和田古德就推出了AOI檢測設備。自動檢測時,設備通過攝像頭自動掃描PCB板來采集圖像,再自動將檢到的焊點與數據庫中的合格參數進行比較。經圖像處理之后,檢查出PCB上的缺陷,并由顯示器自動標記顯示或者標記缺陷,供維修人員維修。早前的AOI自動光學檢測設備主要用于檢測IC(即集成電路)封裝之后的表面印刷是否存在缺陷。后來慢慢隨著技術的發展,逐漸用于SMT組裝線上檢查電路板上零件的焊錫裝配質量,或者檢查印刷之后的焊膏是否符合標準。想了解 AOI 檢測設備的技術動態?實時更新的行業資訊,帶你掌握前沿趨勢。

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首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數據學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產前先進行小批次試產,將試產的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,***對試產PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產線的產能,可替代大量人工目檢,節省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。AOI 檢測設備的能耗高不高?低功耗設計,為企業節省運營成本。深圳銷售AOI檢測設備保養

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2.在SMT產線中,元件貼裝環節對設備精度要求很高,常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。陽江全自動AOI檢測設備按需定制

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