古城墻結構形變監測：古城墻作為大體量的線性文物，長期受雨水侵蝕和地基不均影響，可能出現墻體傾斜、裂縫等結構變形，嚴重時會坍塌危及人員安全。傳統巡查依靠人工目測發現較大的裂縫，或用垂線測量局部傾斜角，難以及時掌握整段城墻的細微形變。無人機視覺監測可以對古城墻進行長距離、高密度的結構變形測繪。無人機沿城墻頂部和側面勻速飛行，獲取連續的墻體表面影像，重建城墻的數字三維模型。通過精細比對不同時間的模型，系統能準確計算城墻在各高度的位移變化，如墻頂水平位移、墻身鼓出程度等，精度可達毫厘級 。監測全程不需接觸古墻表面，不影響城墻風貌。所有數據進入文物保護云平臺后，管理人員可以查看每段城墻的傾斜裂縫趨勢圖。當監測預警某處城墻外傾位移接近臨界值或裂縫擴展異常時，文保部門將及時采取減載支護、封閉該段城墻并啟動搶修工程，防止城墻突然坍塌，確保歷史遺產和游客安全。在風電場施工階段監測塔基沉降，提升基礎驗收精度和施工調平效率。機器視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺

險遠長城段無人機巡檢：偏遠山區的長城遺址段由于人跡罕至、地形險峻，常年風化坍塌而得不到及時監測維護。傳統上管理部門難以頻繁派員徒步巡查這些危險地段。無人機的便攜靈活性使得對偏遠長城的巡檢成為可能。維護人員可攜帶輕型無人機跋涉至附近高地，然后放飛無人機沿長城墻體航行，獲取高清影像和位移監測數據。無人機能飛抵人工難以到達的斷崖峭壁處，對墻體殘段進行近距離拍攝，監視城墻剖面的變形和碎石滑落情況。系統將多次巡檢結果的三維模型進行對比，評估墻體殘存部分是否發生位移、垛口傾斜度變化等細微劣化跡象。通過云平臺，這些珍貴數據被實時傳回文物主管單位。有了偏遠長城段的定期監測報告，文物保護人員可以科學制定搶險加固計劃，在險情釀成前調配人力物力進行維護，加固瀕危段落，從而延緩偏遠長城的退化進程。機器視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺礦區廠房和設備基礎沉降監測，防止地基下沉損壞生產設施。

地鐵盾構施工沉降監測：地下盾構隧道掘進會引起地表沉降，如果控制不好可能導致地面開裂和建構物受損。因此施工期間需要密切監測地表沉降槽發展情況。傳統方法是在隧道上方沿線路布設沉降點，每日人工水準測量，工作強度大且點間容易漏掉局部異常。采用無人機視覺監測，可大幅提升沉降監測的空間覆蓋度和時效性。無人機可在安全時段飛越城市道路，對盾構沿線地表進行完整掃描，構建高精度的地表高程模型。每日對比模型，系統能夠繪制出沉降槽的新近形狀和max沉降位置，精確捕捉沉降中心的毫米級變化 。監測數據通過網絡即時傳送給項目部和第三方監測單位，實現多方同步監管。當系統發現在某區段沉降速率明顯上升，超出設計預警值，施工方可立即減慢掘進速度并加強同步注漿，防止進一步下沉損壞地表建筑。通過這種技術手段，地鐵施工對周邊環境影響可控在較低水平，保障了城市地下工程的安全推進。

水利工程類型多樣，既有大體量水庫、長距離堤防，也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡擋墻等局部設施，監測系統若不能匹配其尺度特性，便難以發揮應有效能。星地遙感結合實際工程需求，提出“點—線—面”一體化監測策略：在“點”上，通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視覺系統對重點部位（如壩頂、壩趾、管涌口）實施高精度監測；在“線”上，布設角反射器結合InSAR遙感技術，實現對堤防、渠道、輸水隧道等線性設施的周期性沉降監控；在“面”上，利用地基SAR雷達系統或無人機遙感進行整體掃描，快速識別大范圍變形熱點區域。這一策略在廣東惠州某水源調蓄工程中得到大范圍實踐，為項目管理單位提供了全域、分層、多頻率的形變數據，為大體量水利設施運行風險的準確管控提供堅實技術支撐。危險邊坡非接觸監測，無人機巡檢免除人員靠近風險。

尾礦庫壩體變形監測：礦山尾礦庫壩體一旦發生位移變形，可能預示著潰壩的風險，必須嚴密監控。傳統尾礦壩安全監測依賴少數測點的水位、應力傳感器和定期水準測量，可能遺漏壩體局部變形。借助無人機視覺位移監測，可對整個尾礦壩實施高頻次、精細化的變形巡檢。無人機沿壩頂和下游坡面飛行，獲取壩體全貌的影像數據，建立壩體三維模型，監測壩體的沉降和水平位移情況。毫米級監測精度確保即使壩體某處只有幾毫米的形變也能被察覺 。監測采用全天候方式，搭配紅外補光燈可在夜間或惡劣天氣下持續觀測壩體動態。所有監測結果都接入尾礦庫安全云平臺，安全管理人員實時查看壩體變形曲線和預警信息。一旦系統檢測到大壩位移速率異常加劇，礦山能夠立即降低庫水位、轉移下游人員并加固壩體，防止尾礦泄漏災難的發生。高層建筑傾斜監測，長期跟蹤結構微傾防范傾覆隱患。地下管廊機器視覺位移監測儀銷售廠家

儲能場站地基位移監測，及時發現沉降防止設備傾斜損壞。機器視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺

既有隧道結構保護監測：在城市改擴建工程中，新建深基坑可能與已運營的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動導致隧道結構變形移位，將危及行車安全。通常既有隧道會布設位移計、收斂計等傳感器進行監測，但這些點位有限且需要維護。無人機視覺監測能夠作為有益補充，提供隧道結構整體的變形數據。利用運營間隙，小型無人機搭載測距相機進入隧道，在軌道兩側沿隧道走向飛行，獲取隧道內壁和軌道的影像數據，建立隧道斷面的基準模型。此后每隔數日重復巡航拍攝，系統比對新舊模型，可檢測出隧道襯砌出現的毫米級位移或變形，以及鋼軌軌距的細微變化。由于無人機可以自主避障并穩定控制姿態，監測過程對隧道正常運營不產生干擾。所有數據通過無線鏈路實時傳送至地面監控中心，維保人員可隨時掌握隧道狀態。當監測顯示隧道某區域變形超過閾值時，可立即通知地鐵運營方減速或停運，并要求施工方暫停作業、采取降水減震等措施。這種技術手段為既有隧道提供了更有效的保護，確保新建工程不影響既有軌道交通的運營安全。機器視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺