多源感知融合，構建數字橋梁“畫像”。傳統橋梁監測多依賴單一指標，如位移或應變，難以多維度掌握結構運行狀態。新一代輕量化健康監測方案則強調多源感知融合，系統內可集成應變計、加速度計、裂縫監測儀、視覺測量設備及環境監測模塊，構建出真實、動態、結構行為驅動的數據模型。借助融合算法和機器學習引擎，系統不僅能實時識別局部異常，更能基于歷史行為模式推演未來風險發展趨勢。這一數據驅動模型為橋梁的風險分級、養護計劃制定、運行壽命預測等提供堅實支撐，助力相關部門和管養單位構建可預判、可追溯的智能決策體系。系統可實現車輛荷載影響下橋梁振動與撓度變化監測。邊坡雷達橋梁輕量化安全監測預警平臺

對接主流平臺，支持各類傳感器接入。考慮到各地交通單位或管養平臺采用的軟件環境各異，輕量化橋梁監測系統預設了標準數據接口，支持多種通信協議及API方式。無論是本地可視化系統、已有運維平臺，還是向更高層級的運行數據匯聚平臺上傳，都可順暢打通。同時，系統具備斷點續傳與數據冗余機制，保障傳輸穩定。對于需求更高的單位，也可提供可定制的數據中臺解決方案，用于管理大量監測點位與設備狀態。整套系統從底層協議到上層應用均已具備高適配能力，便于無縫接入現有信息化平臺體系。合成孔徑雷達橋梁輕量化安全監測費用借典型案例東風，技術與市場雙輪驅動起飛。

構建以數據驅動為關鍵的橋梁運行機制。以往橋梁運維主要依靠定期人工巡查與經驗判斷，但面對多變荷載、老齡橋梁和氣候極端化等新挑戰，這種模式逐漸顯現局限。新型輕量化監測系統提供高頻、連續的運行數據，可實時記錄結構響應隨時間、溫度、荷載的變化過程。系統內嵌數據建模能力，通過數據對比與演化趨勢分析，可提示結構行為是否偏離原有工況。這一方式不再依賴人工判斷，而是將橋梁運行管理逐步轉向數據驅動、模型輔助的方式，便于運維單位實現計劃化檢修和動態管理。

山區和沿海地區，因獨特的地理環境，公路邊坡塌方、橋隧結構異常等突發事件防不勝防。在應急監測的戰場上，星地遙感憑借 “臨時部署、快速啟動” 的輕量化監測方案脫穎而出。其設備 XDYG-EC 視覺系統與 XDYG-18 北斗接收機，憑借可折疊支架、太陽能供電系統、4G 無線通信模塊的組合，擺脫了傳統監測設備部署繁瑣的困境，在災害現場 10 分鐘便能完成部署并投入數據傳輸工作。監測平臺的小時級數據采集、實時上傳和告警推送功能，如同敏銳的 “眼睛”，時刻緊盯災害變化。肇慶邊坡塌方事件發生時，星地遙感應交投單位之需，爭分奪秒，24 小時內完成 15 組應急監測點布設，通過持續監測與數據分析，幫助相關部門準確判斷邊坡穩定性，有序開展臨時交通引導工作，彰顯了該系統在應急監測任務中的強大效能與不可或缺的地位。星地遙感全線產品滿足交通部與省廳同步建設與驗收要求。

可對接公路視頻監控系統，輔助分析結構行為與通行情況關系。系統可與現有橋梁視頻監控設備協同工作，結合交通流量、車速、橋面壓力等數據進行交叉分析。例如在發現橋面周期性上下振動或溫度相關膨脹時，可調取視頻記錄對應時段的車輛通行情況，判斷是否為荷載因素所致。平臺支持視頻快照接入、圖像事件標記與結構數據同步對照，便于分析結構行為發生時的通行狀態。該功能特別適用于市政橋梁或交通樞紐橋梁等通車頻繁區域，豐富結構分析的解釋變量，提高狀態研判的合理性。平臺支持橋梁、隧道、邊坡統一監測與預警管理。視覺位移橋梁輕量化安全監測軟件

平臺統一管理橋梁、隧道、邊坡多場景監測數據，提升協同調度效率。邊坡雷達橋梁輕量化安全監測預警平臺

結合視覺識別手段，擴展監測維度。在傳統傳感監測的基礎上，輕量化系統集成視覺識別單元后，拓展了對裂縫寬度、標靶位移、構件錯位等變化的可視化監測能力。視覺部分采用定焦或變焦攝像頭，搭配AI圖像分析算法，可對圖像序列中的細微形變進行跟蹤，并輸出結構狀態演化曲線。這種融合方式已在部分隧道進出口段、高墩橋段得到應用，尤其適用于人工難以長期觀察、但運行狀態影響較大的區域，進一步豐富了系統的監測深度和結果表達力。邊坡雷達橋梁輕量化安全監測預警平臺