在水利系統中，設備部署復雜、維護頻繁、人員能力不足等問題常常成為智能化監測推進的很大障礙。星地遙感專注于提升設備“即插即用”能力，所有產品在出廠前即完成調試標定，到現場只需固定與供電，即可自動聯網、自組網、自上傳，大幅降低對高技術人員的依賴。平臺亦支持遠程配置、故障診斷、固件升級與參數優化，保障后期運維便捷性。同時，公司提供標準化標靶、安裝掛架、供電系統配套方案，確保設備在隧道、壩體、邊坡等復雜環境中也能便捷安裝。在河南某基層水利站中，工作人員在不具備專業測繪背景的前提下，只用2天時間完成8套設備部署并實現在線監控。這種“平民化”監測解決方案明顯提升了監測系統普及率，是推動基層水利單位實現“自主運維”的關鍵抓手。地鐵車站開挖變形監測，多角度觀測控制深基坑施工風險。地表變形機器視覺位移監測儀系統

在智慧交通與智慧能源場景中復制水利監測技術，拓展跨行業應用邊界。星地遙感在智慧水利中的監測技術和系統架構，因其高度標準化、可擴展性強的特點，已逐步應用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎設施領域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監測系統與視覺位移設備結合，布設于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點段落，構建變形監測網格，輔助交通管理單位評估地質災害風險。在電力行業，星地遙感的GNSS和雷達系統則部署于高壓輸電鐵塔基礎、變電站圍護墻體、庫區輸電線路通道，通過實時監測沉降與位移，預警桿塔基礎失穩或邊坡滑移風險。這些跨行業實踐表明，星地遙感的“平臺+傳感+算法”一體化技術體系已不局限于水利行業，而是具備成為“基礎設施智能監測操作系統”的通用平臺潛力。空天地一體化機器視覺位移監測儀生產企業古建筑鄰近工程振動監測，嚴密監控施工擾動保護文物安全。

古城墻結構形變監測：古城墻作為大體量的線性文物，長期受雨水侵蝕和地基不均影響，可能出現墻體傾斜、裂縫等結構變形，嚴重時會坍塌危及人員安全。傳統巡查依靠人工目測發現較大的裂縫，或用垂線測量局部傾斜角，難以及時掌握整段城墻的細微形變。無人機視覺監測可以對古城墻進行長距離、高密度的結構變形測繪。無人機沿城墻頂部和側面勻速飛行，獲取連續的墻體表面影像，重建城墻的數字三維模型。通過精細比對不同時間的模型，系統能準確計算城墻在各高度的位移變化，如墻頂水平位移、墻身鼓出程度等，精度可達毫厘級 。監測全程不需接觸古墻表面，不影響城墻風貌。所有數據進入文物保護云平臺后，管理人員可以查看每段城墻的傾斜裂縫趨勢圖。當監測預警某處城墻外傾位移接近臨界值或裂縫擴展異常時，文保部門將及時采取減載支護、封閉該段城墻并啟動搶修工程，防止城墻突然坍塌，確保歷史遺產和游客安全。

石窟崖壁裂隙監測：石窟寺廟所在的崖壁往往布滿天然裂隙，這些裂隙在風化和滲水作用下會逐漸擴展，引發巖塊崩落，威脅石窟內的造像和游客安全。由于崖壁高聳險峻，傳統巡檢很難近距離監測裂縫的細微位移變化。無人機視覺監測為石窟崖壁裂隙提供了高精度的“體檢”手段。無人機沿石窟崖面飛行，利用高清相機近距離拍攝主要裂縫區域，構建崖壁三維模型。通過將新舊模型疊加對比，系統可以檢測出崖壁表面巖塊相對位移和裂縫張開度的細微變化，精度達到毫米級 。同時，無人機可在危險崖段布放無需接觸的標記，通過多角度觀測提高測量可靠性。所有監測數據上傳至文物部門的云平臺，實現專業人員遠程會診。如果某條裂隙被監測到寬度持續增加或巖塊發生位移，預示墜落風險升高，管理方將及時封閉相應洞窟、安裝巖石加固錨桿或支護網，防患于未然。精細位移數據輔助優化邊坡設計，提高采礦安全與效率。

水利工程通常分布在地形復雜、氣候多變的區域，尤其在南方山區、沿海臺風高發區等環境中，監測設備必須具備極強的環境適應能力。星地遙感推出的多款設備如XDYG-18北斗接收機、XDYG-EC視覺位移系統和XDYG-Radar MIMO雷達系統，均采用工業級防護設計，具備IP67或IP68等級的防水防塵性能，并可在-40℃至+70℃的寬溫區間穩定運行。內置電池系統與太陽能板結合，可實現長期續航與應急供電。部分設備還集成了自加熱模塊，確保在霜凍、低溫雨雪等條件下仍能啟動與通信。在廣東、貴州、四川等地的大壩監測項目中，即便在連續暴雨和斷電情況下，星地遙感設備仍能持續上傳數據，為水利調度部門提供了可靠、不中斷的技術保障，是實現水利工程“全天候、全生命周期”安全監控的基礎保障能力。古建筑地基沉降監測，及時發現下沉趨向保護文物結構安全。地表變形機器視覺位移監測儀系統

輸電鐵塔跨越活動斷裂帶時，周期性位移監測增強地震韌性管理。地表變形機器視覺位移監測儀系統

風場極端天氣災后巡檢：風電場經受臺風、暴風雪等極端天氣后，需要盡快評估各風機結構是否發生變形或移位。如果只靠人工檢查每臺高大風機，效率低且有漏檢風險。引入便攜無人機開展災后巡檢，可以在惡劣天氣過后立即起飛，對風場所有機組進行快速勘察。無人機搭載視覺位移監測儀，從多個角度拍攝塔筒、機艙和葉片連接處的圖像，構建三維模型并與事故前基準狀態對比，識別風機塔架是否出現傾斜、機艙移位或葉輪偏心等異常。高精度的監測結果能夠量化細微的結構變化，輔助工程師判斷機組受損程度。所有現場數據即時上傳至云平臺，運維中心遠程獲取整場風機的狀態報告。據此可迅速決定哪幾臺需要停機檢修，哪些可安全繼續運行，大幅提升災后復產的效率和安全性。地表變形機器視覺位移監測儀系統