6.4功能特點6.4.1傳感器具有自動、連續(或周期性,可設置)在線監測開關柜AA局部放電及紅外可視化等數據,向平臺數據服務器傳送監測數據標準化的分析結果、預警信息,并接收平臺層操控計算機的指令。6.4.2支持單一參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報表生成等功能。6.4.3傳感器具有授時功能。6.4.4具備局部放電的PRPD圖譜、放電量、放電次數等參數實時顯示功能。6.4.5系統軟件內置開關柜典型放電類型數據庫及**識別系統,結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。6.4.6支持無線LoRa、以太網、RS485等多種通訊模式。6.4.7具有斷電后不丟失數據、自啟動、自診斷、自復位的功能。6.4.8數據服務器具5年連續在線監測所需的存儲空間,存儲數據可全部導出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的硬件配置。變壓器在線監測方案
變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。
OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流信號與聲紋振動信號的結合分析,可更加有效的評價OLTC在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。 名優在線監測內容杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的用戶培訓支持。
在線監測技術在醫療設備中的應用在線監測技術在醫療設備中的應用,可以實時監測設備狀態,確保醫療過程的安全與高效,同時,通過數據分析,可以優化設備維護,減少醫療資源的浪費。
在線監測技術的教育應用在線監測技術在教育領域的應用,可以實現對學校基礎設施的智能監控,如教室的溫度、濕度、空氣質量等,為師生提供更加健康、舒適的學習環境。
在線監測技術與智能家居在智能家居領域,在線監測技術可以應用于家庭設備的健康監測,如空調、熱水器、冰箱等,通過智能分析,實現設備的智能維護與節能控制。
6.2.1概述開關柜在生產制造、運輸、安裝及運行過程中,由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因,在開關柜高壓母線、絕緣體內部等處易產生絕緣缺陷。在試驗電壓或額定電壓作用下,當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時,就會出現局部放電現象。局部放電是開關柜絕緣劣化的主要原因,也是其絕緣故障的早期表現形式。因此,在線監測局部放電的發展態勢可實現高壓開關柜絕緣故障的早期預***部放電引起分子間劇烈碰撞后激發的AA信號在開關柜內部傳播,通過在開關柜上安裝AA局部放電監測模塊可監測發生局部放電時產生的AA信號,且抗電磁干擾性能強。振動聲學指紋監測技術怎樣幫助降低設備的運維成本?
3.3GZAFV-01系統的監測數據信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便監測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測,降低OLTC運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術遵循的相關標準與規范。國產在線監測技術指導
振動聲學指紋識別算法對不同設備運行狀態的適應性參數如何?變壓器在線監測方案
數據采集設備 IED 安裝于 IED 智能組件柜中,其作用如同系統的 “數據收納盒”。它通過特高頻電纜與外置式特高頻傳感器緊密相連,特高頻電纜具備低損耗、高傳輸速率的特性,能夠將特高頻傳感器捕捉到的局部放電信號快速、準確地傳輸至 IED。在傳輸過程中,特高頻電纜有效減少了信號的衰減與失真,確保了數據的完整性。IED 對接收的信號進行初步處理,如信號放大、濾波等,然后按照系統設定的規則,準備將處理后的數據傳輸至下一個環節,其穩定的工作性能保障了數據采集的連續性與準確性。變壓器在線監測方案