為了加強(qiáng)對(duì) GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的宣傳和推廣，提高電力行業(yè)對(duì)其重要性的認(rèn)識(shí)。通過組織行業(yè)研討會(huì)、發(fā)布技術(shù)報(bào)告等方式，向電力企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)單位宣傳 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的技術(shù)進(jìn)展和應(yīng)用成果。例如，在行業(yè)研討會(huì)上分享成功應(yīng)用監(jiān)測(cè)技術(shù)避免設(shè)備故障的案例，展示監(jiān)測(cè)技術(shù)在保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行方面的重要作用。同時(shí)，鼓勵(lì)更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與到 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究和應(yīng)用中來(lái)，形成良好的行業(yè)發(fā)展氛圍。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。智能在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

我公司截止到目前已獲授權(quán)的發(fā)明專利2項(xiàng)、實(shí)用新型專利23項(xiàng)、軟件著作權(quán)7項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外核心期刊已發(fā)表的論文18篇，參與制定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)。并與國(guó)內(nèi)外**的科研院校如浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京交通大學(xué)、德國(guó)漢諾威大學(xué)、韓國(guó)海洋大學(xué)、中國(guó)電科院、南網(wǎng)科研院等以及**的電力設(shè)備制造單位如南瑞集團(tuán)（國(guó)網(wǎng)南京自動(dòng)化研究院）、長(zhǎng)園深瑞公司、平高集團(tuán)、山東電工電氣集團(tuán)、錢江電氣集團(tuán)、湖南長(zhǎng)高集團(tuán)、貴州長(zhǎng)征公司等都建立了前沿技術(shù)/市場(chǎng)開發(fā)的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質(zhì)、久于信任、終于共贏》的經(jīng)營(yíng)理念追求創(chuàng)新，在穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)***研制人工智能、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、萬(wàn)物互聯(lián)等技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)上的科學(xué)應(yīng)用，決心成為專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域的“中國(guó)智造”**者，并在公司發(fā)展進(jìn)程中為社會(huì)、合作方、員工和資方創(chuàng)造更多的價(jià)值。智能在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的抑制能力參數(shù)是多少？

數(shù)據(jù)管理功能中的數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)，為運(yùn)維人員打開了深入了解設(shè)備運(yùn)行狀況的 “窗口”。從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取傳感器在各種模式下保存的有效數(shù)據(jù)，運(yùn)維人員可通過時(shí)間篩選、設(shè)備篩選等方式，直觀地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢回放。例如，在分析某臺(tái)高壓開關(guān)柜的局部放電情況時(shí)，運(yùn)維人員可選擇過去一年中該開關(guān)柜的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以時(shí)間軸為線索，查看不同時(shí)期的局部放電幅值、頻次變化情況。通過與設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，分析出放電特征，如放電是否具有周期性、幅值變化是否與負(fù)載變化相關(guān)等，從而得到相應(yīng)的診斷結(jié)果，判斷設(shè)備是否存在潛在故障。

技術(shù)背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護(hù)和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來(lái)可靠地投電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第9頁(yè)共12頁(yè)入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備，以確保電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器的在線監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護(hù)工作量，增強(qiáng)檢修的針對(duì)性，***提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)、線圈分合閘電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監(jiān)測(cè)中非常重要的參數(shù)，是衡量斷路器性能優(yōu)劣的重要指標(biāo)，因此通過在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確提取振動(dòng)聲學(xué)指紋、分合閘電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、行程及分合閘位置特征值，對(duì)判斷斷路器的健康狀態(tài)具有重要意義。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)軟件的安全性設(shè)計(jì)。校驗(yàn)在線監(jiān)測(cè)生產(chǎn)企業(yè)

振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確率如何評(píng)估？智能在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。

OLTC切換過程中，分接選擇器動(dòng)作、切換開關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào)，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動(dòng)、變形等故障。切換過程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此，可通過監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析，可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。 智能在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置