報警信息設置是該軟件的關鍵功能之一。閾值報警設置讓檢測人員能夠依據設備絕緣狀況和運行標準，設定不同類型局部放電信號的幅值、頻次等閾值。一旦監測數據超過這些閾值，系統立即觸發報警。趨勢報警設置則關注局部放電信號隨時間的變化趨勢，當信號幅值、頻次等參數呈現明顯上升或異常波動趨勢時，即使當前數據未超過閾值，系統也會發出報警。同時，報警方式選擇豐富多樣，檢測人員可根據現場環境和運維需求，選擇聲、光、短信等報警形式，確保運維人員能及時獲取報警信息，采取相應措施。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋相關在線監測產品。國洲電力在線監測技術方案

技術背景斷路器在電力系統中起到保護和控制作用，它根據供電系統運行的需要來可靠地投電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應的線路或電氣設備，以確保電力系統安全運行。實現對斷路器的在線監測，準確得知斷路器的工作狀態和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，***提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監測中非常重要的參數，是衡量斷路器性能優劣的重要指標，因此通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康狀態具有重要意義。GIS在線監測應用意義杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品的技術特點。

異常報警功能中的自動捕捉并記錄啟動報警的局放信號，為后續的故障溯源和責任認定提供了關鍵證據。在電力設備發生故障后，通過分析這些記錄的局放信號，能夠準確判斷故障發生的時間、部位以及可能的原因。例如，在某起電力事故調查中，通過查看局部放電在線監測系統記錄的報警信號，確定了故障是由于某臺設備內部絕緣擊穿導致局部放電引發，為事故責任認定和后續設備改進提供了有力的數據支持。同時，這些記錄的數據也可用于對設備制造商的產品質量評估，推動設備制造工藝的改進和提升。

GZPD-01系統功能特點4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。對于復雜結構設備的振動監測，技術參數如何優化？

GZPD-01G局部放電在線監測系統軟件功能：4、檢測參數設置功能l系統具有參數設置、參數調閱等功能，檢測人員可根據現場實際情況調整局部放電的檢測周期、檢出閾值和報警閾值等參數。具體功能如下：l傳感器相關參數設置；l系統時間同步功能設置；l采集模式中對應的不同閾值參數設置；l報警信息設置（閾值報警設置、趨勢報警設置、報警方式選擇）；l報表基本功能信息設置。5、異常報警功能系統能根據預先設定的報警方案對異常的檢測結果進行報警。報警策略包括閥值報警、趨勢報警，并可根據局部放電嚴重程度給出不同的報警級別（預警、一般性缺陷、嚴重故障）。自動捕捉并記錄啟動報警的局放信號，同時進行報警，報警包括聲、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信號接口。6、數據管理功能l數據查看分析比對：從數據庫讀取傳感器在各種模式下保存的有效數據，可直觀地對歷史數據進行查詢回放，通過數據比對可分析出放電特征并得到相應的診斷結果。l趨勢分析：顯示幅值最大值/平均值趨勢圖、頻次/異常周期數趨勢圖；可設置趨勢圖顯示時間范圍、設置每個趨勢生成時間間隔監測系統能否自動調整參數以適應不同工況？專注在線監測誠信合作

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的硬件配置。國洲電力在線監測技術方案

GZAFV-01系統中◆IED/主機具備多個點位開展實時連續性或周期性的監測GIS本體聲紋振動信號，向平臺層操控計算機傳送監測數據開展智能分析，操控及監測數據分析軟件實時展示分析結果和預警信息。◆具有比對分析功能：可將現測的與同規格被試品/歷史的監測數據進行橫向/縱向比對分析。◆具有斷電不丟失存儲數據、復電自動啟動/復位功能，可連續實時監測、存儲及導出1年以上數據。◆具備聲紋振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量，以作為GIS運行狀態分析參數，用戶可設置報警閾值。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算，當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線的互相關系數： 國洲電力在線監測技術方案