云制造服務類平臺通過匯聚不同行業的企業形成產業生態，進而積累不同類型企業的海量數字資產，利用仿真優化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現線下泛在智能感知、線上企業間供需智能匹配、多企業間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產業集群與工業體系轉型升級。同時，累積并運用行業經驗知識，對工業領域不同企業的生產運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，實現產業生態中不同類別企業的云端智能服務，實現傳統企業的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。工業互聯網通過大數據分析，為企業決策提供有力支持。四川AI工業互聯網定制方案

工業互聯網融合應用推動了一批新模式、新業態孕育興起，提質、增效、降本、綠色、安全發展成效明顯，初步形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。平臺化設計是依托工業互聯網平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統設計方式，提升研發質量和效率。日本、法國等其他發達國家也在工業互聯網領域積極布局，通過政策扶持和資金投入，推動工業互聯網的技術創新和產業發展。這些國家的企業在工業互聯網領域也取得了不少成果，為產業的發展做出了貢獻。貴州企業工業互聯網智能化服務商智能化生產調度系統，提高生產排產效率。

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不只降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。

工業互聯網的發展歷程，工業互聯網的發展歷程可以追溯至多個關鍵節點和階段。其概念較初起源于美國，并隨著全球經濟一體化進程和信息技術的快速發展，逐漸在全球范圍內引起了普遍關注和重視。在較初的60至80年代，網絡被發明，并實現了機器和機器之間的互聯，為工業互聯網的后續發展奠定了基礎。進入90年代，工業網絡協議及操作系統相繼發布，物聯網的概念被提出，工業設備開始逐漸聯網，這標志著工業互聯網的進一步發展。進入21世紀，云計算以及通信單獨架構協議逐漸形成，工業互聯網支撐體系也逐步確立，為工業互聯網的快速發展提供了有力支撐。工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。

多方融合與協同，營造良好發展生態。推動有效市場和有為官方更好結合，綜合運用財政、金融等政策工具，促進企業加快技術改造、設備更新。深入推進產融合作、產教融合，加強資金、人才等要素的保障水平。依托工業互聯網產業聯盟、行業協會等，匯聚企業、高校和科研院所、金融機構等各方力量，協同推動工業互聯網推廣應用。工業互聯網平臺的本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據，并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境，匯聚制造業企業及第三方開發者，開發出覆蓋產品全生命周期的工業APP應用。工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。貴州企業工業互聯網智能化服務商

人工智能算法在工業互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。四川AI工業互聯網定制方案

國內外主流工業互聯網平臺差異性，現階段，中、美、德工業互聯網平臺在發展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業設備數字化率、聯網率具有先進優勢，具備更多設備接入基礎和更深厚的工業積淀，主導了PaaS的建設。因此，以美、德工業互聯網平臺作為國外主流工業互聯網平臺表示，分析國內外主流工業互聯網平臺差異性。四川AI工業互聯網定制方案