行業滲透率方面，根據《工業互聯網平臺應用數據地圖（2021）》統計數據，2021年我國工業互聯網平臺普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，到2025年我國工業互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面，《中國統計年鑒（2023）》數據顯示，2022年我國規模以上工業企業數量約為47.20萬家，以每家單位工業互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算，對應2025年市場空間超萬億元。工業互聯網為航空航天提供實時數據，提高飛行安全。廣東人工智能工業互聯網整體解決方案

主流工業互聯網平臺模式：1）平臺體系，平臺體系是工業互聯網的主要，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中；制造業企業、ICT先進企業、互聯網主導企業基于各自優勢，從不同層面與角度搭建了工業互聯網平臺。這些企業主要分為4類：（1）裝備制造企業，如和利時、通用電氣、西門子和樹根互聯等，其平臺是經驗積累的載體，為創新服務模式提供支撐；（2）生產制造企業，如海爾、富士康、航天云網、中船工業，其平臺布局策略是將數字化轉型經驗轉化為服務能力，并對外賦能；（3）軟件企業，如寶信、PTC、用友和東方國信等，其平臺是實現能力拓展的手段；（4）信息技術企業，如浪潮、阿里巴巴、華為、中國移動等，其平臺是向制造業領域延伸的重要途徑。廣東人工智能工業互聯網整體解決方案區塊鏈技術保障工業互聯網數據的安全性與透明度。

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。

隨著工業互聯網的深入發展，我們見證了一個全新的工業時代的到來。它不只改變了生產方式，更重塑了企業與市場、消費者之間的關系。在本文中，我們探討了工業互聯網的多維度概念，包括其構成要素、主要技術以及產業應用，并分析了其在推動制造業新業態發展中的重要作用。工業互聯網的主要特征——互聯互通、大數據挖掘、跨行業基礎設施、商業模式與管理方式的創新，以及制造業新業態的孕育——共同構成了這一革新性變革的基礎。通過這些特征，工業互聯網不只為企業提供了更高效的運營模式，也為整個社會經濟的持續發展提供了新的動力。智能化設備維護管理系統，延長設備使用壽命。

商業層面 ：成本效益：部署工業互聯網前期投入多，投資回報周期長；商業模式：市場參與者仍處于摸索階段，現階段盈利模式相對單一；供需矛盾：碎片化需求與規模化供給的矛盾。產業層面 ：合作：服務商企業單打獨斗較多，協同創新合作不夠；生態：開放、創新的生態體系建設尚不成熟；認知：服務商對工業企業痛點理解不足，工業知識、歷史數據沉淀不夠。工業企業對工業互聯網價值鏈不了解。 未來發展趨勢，產品將從定制化走向通用SaaS化，平臺型企業和產品將重點向生態化發展，形成類似salesforce的PaaS平臺一樣的生態，將平臺能力通過“SaaS化”、”模塊化“去覆蓋中小企業，商業變現收費也會從定制費、解決方案，逐步向訂閱制、咨詢服務等方向變化 工業互聯網助力企業構建智能物流網絡，提升物流效率。廣東人工智能工業互聯網整體解決方案

數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。廣東人工智能工業互聯網整體解決方案

有人解釋說，工業互聯網平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業APP和用戶達到一定規模時，平臺將會爆發式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業互聯網平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業信息化部署的成本和難度，推動制造業走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長余曉暉看來，我國工業互聯網已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業內部生產率提升的智能工廠，面向企業外部價值鏈延伸的智能產品、服務和協同，面向開放生態的平臺運營即工業互聯網平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業互聯網平臺在全球探索的時間并不長。廣東人工智能工業互聯網整體解決方案