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文獻知識發現是一個涉及從大量文獻中提取、整合和分析知識的復雜過程。文獻知識發現是指從公開發表的文獻中發現某些知識片段間的隱含聯系，并在此基礎上提出科學假設或猜想，引導科研人員進行攻關或實驗，從而發現新知識。這一概念由Swanson教授在1986年提出，它基于一...

文獻的類型多種多樣。按編寫或出版形式可分為圖書、連續出版物、會議文獻、科技報告、標準文獻、產品樣本、專利文獻、學位論文、文書、檔案等。按載體可分為紙草文獻、泥板文獻、甲骨文獻、金文文獻、石刻文獻、簡牘文獻、紙質文獻、音像文獻、機讀文獻等。按加工情況...

個性化閱讀推薦系統在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感。基于AI，個性化閱讀推薦系統能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發智慧圖書館服務實現個性化轉變，同時還能持續采集用戶反饋進行不斷優化，從而保證推薦結...

文獻分布規律編輯播報、標準、檔案由一個國家的專門部門管理，它們是國家專利局、國家技術監督局和國家檔案局以及各地的相應機構。學術論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報告等面廣量大的文獻主要由國家文獻信息系統提供。國家文...

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成...

數字圖書館與傳統圖書館見文本內容不同，一個是電子化，一個是紙質化。文本內容形式是傳統圖書館與數字圖書館的一個明顯的區別。從傳統的圖書館服務來看，主要是向讀者提供紙質圖書館服務，這種文本形式同時也局限了讀者對象。而數字圖書館采用的是一種數字化服務方式，在文本的內...

數字圖書館檢索功能智能化，服務模式多樣化。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，...

文獻整序：圖書館購進的文獻不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理，讀者使用起來也如大海撈針，無處尋覓。所以，圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進行科學分類和排序，即整序。所謂“整序”，顧名思義，就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主...

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精...

智慧導讀面向平臺運行長期穩定、數智服務有序供給、數據資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應用適用性等原則，分架構運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數據管理模塊、館藏資源管理模塊構建標準規范層。其中，架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規范運行及持續維...

閱讀感知是閱讀活動的初級階段，是讀者憑借視覺感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯想、理解、情感等要素共同構成的一種閱讀過程。傳統閱讀的對象是紙質文本，眼睛在文字之間跳躍和移動，經由大腦的視覺中樞、語言中樞、聽覺中樞，**終傳輸到記憶中樞。“...

數字閱讀平臺成為信息信任問題發生和解決的集中站。聯結技術和人的智慧閱讀方式由數字閱讀平臺提供，表現為各種實體或虛擬的閱讀工具。數字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構建在線網絡，成為分布式內容生成和分...

I技術在數字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優化文本分析、情感識別與基礎推薦系統的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創作、增強平臺的商業盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行...

智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數據等多種形式，如視聽閱讀內...

閱讀推廣服務是圖書館發揮其社會職能的關鍵環節，對于提升**閱讀素養、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求，傳統的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內容缺乏精細性、服務模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術的涌現為突破這些局限帶來了...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續創新和優化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據精心設計服務，如圖書...

閱讀服務包括閱讀素養教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規模人工智能技術干預的證據表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續創新和優化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據精心設計服務，如圖書...

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的...

I技術在數字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優化文本分析、情感識別與基礎推薦系統的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創作、增強平臺的商業盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行...

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的...

AI在智慧圖書館中的應用主要體現在信息檢索和文本分析兩大領域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領域以智能搜索引擎為例，數據顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖，...

學術閱讀具有專業性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務。比如，上海師范大學開發的論文閱讀系統[51]，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等...

智慧圖書館可根據現實需求選擇恰當的推薦算法，且按照用戶反饋開展算法優化，保障推薦的精細行業交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統迭代是個性化閱讀推薦系統持續改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等...

智慧導讀依賴于大數據和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數據進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現了對用戶數據的自動化處理和高效利用。而傳統的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖...

信任作為一個重要概念術語從社會學、***學、經濟學等傳統社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩定的、長期的信任，經濟學和組織行為學領域的信任通常結合信任發生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關研究為智慧閱讀...

數字閱讀平臺成為信息信任問題發生和解決的集中站。聯結技術和人的智慧閱讀方式由數字閱讀平臺提供，表現為各種實體或虛擬的閱讀工具。數字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構建在線網絡，成為分布式內容生成和分...

在技術迅速更迭下，國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29]，儲節旺等從服務方式、服務內容...

智慧導讀**業務層首先以數智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座，支撐三類技術簇協同賦能數智服務層及智慧數據流轉模塊，即泛在感知技術簇賦能業務場景全要素智能感知，數據管理技術簇賦能數據資源全生命周期智能管理，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創新。其次通過智...