智能工廠的發展現狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前,我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面,制造企業面臨著招工難,以及缺乏專業技師的巨大壓力,必須實現減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。另一方面,物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起,為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持,使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...
芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術,幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產,提高生產效率、降低成本、提升產品質量,增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能:生產計劃與調度:通過系統化的生產計劃和調度功能,幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況,自動生成生產計劃,并進行任務派發、進度跟蹤和調整,提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護:通過實時監測和分析設備狀態和運行數據,提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標,及時發現異常情況并提供維修建議,降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯:通過物料采購、入庫...
芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術,幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產,提高生產效率、降低成本、提升產品質量,增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能:生產計劃與調度:通過系統化的生產計劃和調度功能,幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況,自動生成生產計劃,并進行任務派發、進度跟蹤和調整,提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護:通過實時監測和分析設備狀態和運行數據,提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標,及時發現異常情況并提供維修建議,降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯:通過物料采購、入庫、...
芯軟云智能工廠是基于物聯網、大數據分析、人工智能等技術的新一代制造業解決方案。它將傳統的制造業過程轉變為數字化、智能化和自動化模式,提高生產效率、降低生產成本,并優化產品質量和客戶滿意度。芯軟云智能工廠的主要特點包括:自動化生產:通過引入各種自動化設備和機器人,將傳統的生產流程進行自動化,減少人工干預,提高生產效率和生產線的靈活性。數據驅動:利用物聯網技術實時采集和分析從生產設備和傳感器中收集的大量數據,通過人工智能算法進行數據分析和預測,幫助企業管理者進行更好的決策。實時監控與調度:通過可視化的工廠監控系統,實時監控生產環境和設備狀態,及時發現問題,對生產過程進行精確的調整和優化,提高生產效...
單元控制級包括系統通信管理、生產運行監控、作業計劃的實時動態調度、資源控制管理、數控程序的傳送和管理。信息流系統能夠通過計算機集成制造系統來實現與企業內部其他系統的有效集成。在生產線上能夠通過信息化終端到每個工位,操作工人將可在終端接受工作指令,接受圖紙、工藝、更單等生產數據,可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。智能工廠規劃方案相關服務介紹智能工廠是以制造為基礎,涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現的組織載體,是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等相關技術、產品及系統在工廠車間、生產產線層面的具體應用,以實現生產系統的數字化、網絡化、智能化、柔性化和綠色化。1數...
我們不*需要通過DNC解決互聯的問題,更需要通過MDC(ManufacturingDataCollection,直譯為制造數據采集,俗稱為機床監控)解決數據自動采集、透明化、量化管理的問題。MDC通過一臺計算機可以同時自動采集4096臺數控設備,兼容數控機床、熱處理設備(如熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等設備)、機器人、自動化生產線等各類數字化設備,兼容西門子等所有機床控制系統,以及三菱、歐姆龍等各類PLC的設備。對**帶網卡的機床,可直接采集到機床的實時狀態、程序信息、加工件數、轉速和進給、報警信息等豐富的信息。并以形象直觀的圖形化界面進行顯示,比如,綠色表示機床正在運行,黃色表示機床開機沒干活,...
芯軟云智能工廠解決方案的主要概述:生產計劃管理:實現對生產計劃的制定、排程和發布,提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理,包括月計劃、周計劃等,以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化:實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度,及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析,優化生產過程,提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護:實現對生產設備的遠程監控和故障診斷,提前發現設備故障并進行維護,保障生產持續運行。制定設備維護計劃,延長設備使用壽命,降低維修成本。質量管理:建立完善的質量管理體系,包括質量檢驗、不良品處理、質量數據分析等環節。借助數據分析和...
整個廠房的的工作分區(加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等)應根據工業工程的原理進行分析,可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時,還應當思考如何降低噪音,如何能夠便于設備靈活調整布局,多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業在規劃智能工廠時,必須高度關注智能裝備的***發展。機床設備正在從數控化走向智能化,很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中,金屬增材制造設備將與切削加工(減材)、成型加工(等材)等設備組合起來,極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外,還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用,而協作機器人則將...
芯軟云智能工廠解決方案是一種集成了多項功能的智能化工廠管理系統。以下是其主要功能介紹:設備管理:對工廠設備進行管理,包括設備狀態監控、故障診斷與預測、維護保養計劃等。通過實時監控和分析,能夠提高設備利用率、降低故障率,并及時采取維修措施,提高生產效率。生產計劃與調度:制定合理的生產計劃,考慮到工序、設備及人力資源等因素,實現生產任務的合理分配和調度,確保生產按時交付。生產過程監控:通過物聯網技術實時監控生產線上的各個環節,包括生產參數、質量數據等。及時發現生產異常,如設備故障、質量問題等,并能自動發出警報,減少生產中斷和次品率。物料管理:對生產所需的原材料和零部件進行管理,包括庫存管理、供應鏈...
芯軟云智能工廠解決方案是為制造業企業量身定制的解決方案,旨在運用先進的信息技術和智能化設備,提升生產效率、降低成本、優化資源利用,推動企業智能化轉型。該解決方案涵蓋了生產計劃與調度、自動化生產、物聯網連接、數據分析與優化、智能質量控制、能源管理與節約、人機協作與安全、遠程監控與管理、智能倉儲與物流、智能維護與預測等多個方面。通過芯軟云智能工廠解決方案,制造業企業可以實現生產過程的高度智能化和自動化。首先,通過智能算法和數據分析,幫助企業優化生產計劃和調度,提高生產效率和資源利用率。此外,借助物聯網技術,實現設備、傳感器和系統的互聯互通,實時監測和收集生產數據,為決策提供數據支持。同時,對生產過...
離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言,產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置,以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點,其工藝路線和設備的使用較靈活,因此,離散制造型企業更加重視生產的柔性,其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業生產流程不同,加上各個行業智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在...
芯軟云智能工廠數字化解決方案:驅動工業4.0的動力隨著科技的飛速發展,工業4.0時代已經到來,數字化轉型成為了制造業的必然趨勢。芯軟云智能工廠數字化解決方案作為這一轉型的驅動力,以其高效的性能和前瞻的視野,帶領著智能制造的發展潮流。芯軟云智能工廠數字化解決方案基于云計算、大數據、物聯網和人工智能等技術,為智能工廠的建設提供了多方位的支持。通過實時數據采集、分析和處理,該方案能夠實現生產過程的透明化、可視化和智能化,提高生產效率、降低成本、確保產品質量。此外,芯軟云智能工廠數字化解決方案還具有高度的靈活性和可擴展性,能夠根據企業的實際需求進行定制化開發,滿足不同行業的特殊要求。同時,該方案還提供...
物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削 庫、統計分析等功能,有效地避免因生產資源的積壓與短缺,實現庫存的精益化管理,可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤,也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理,分析出規律,減少質量問題的再次發生等技術手段以外,在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預,也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業互聯網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數字化設備進行采集與管理,如采集設備基本狀態,對各類工藝過程數據進行實...
芯軟云智能工廠解決方案是一種集成了人工智能、云計算、物聯網和大數據分析等先進技術的工廠智能化解決方案。該解決方案旨在提高工廠的生產效率、降低成本、提升產品質量和靈活性,從而使制造企業能夠更好地適應市場需求的變化。以下是芯軟云智能工廠解決方案可能包含的一些關鍵功能和特點:數據采集與監控:通過物聯網技術實現對生產設備、工藝參數和環境數據的實時采集和監控,實現對工廠生產過程的了解。智能分析與預測:利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行分析和挖掘,實現對生產過程的優化和預測,提前發現潛在問題并采取措施進行調整。智能調度與優化:基于實時數據和預測結果,自動調整生產計劃、物料采購和設備運行狀態,優...
芯軟云智能工廠解決方案的主要概述:生產計劃管理:實現對生產計劃的制定、排程和發布,提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理,包括月計劃、周計劃等,以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化:實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度,及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析,優化生產過程,提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護:實現對生產設備的遠程監控和故障診斷,提前發現設備故障并進行維護,保障生產持續運行。制定設備維護計劃,延長設備使用壽命,降低維修成本。物料管理:管理原材料和半成品的采購、入庫、出庫等物流環節,確保物料供應的及時性和準確性。實施物...
該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手,實現***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制,既很好地符合了德國智能工廠的定義,又能與美國工業互聯網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面,簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成,從ERP等上游系統讀取主生產計劃后,利用APS進行自動排產,按交貨期、精益生產、生產周期、**優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法,自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘,并使交...
交貨期、設備有效使用率、比較低成本等)比較好?舉一個簡單排序例子:假設計算機每秒可處理1,000,000序列,我們希望構建一個比較好調度系統,9個jobs可以不到一秒鐘就完成,11個則要一分鐘,如果給定20個jobs,找出比較好的排程則需要77147年!實際計劃調度問題會涉及上百臺設備,上千個訂單(jobs),可見大系統優化排程問題非常復雜。當然,人們不會以窮舉的方法傻算的。統籌學家、計算機 們多年來一直在為解決大系統的優化尋找一種快速方法。統籌法、啟發式、規則法、仿真法、遺傳基因法等等,這些算法對一些特定的需求都有各自的特點,有些“算得快”,但結果不是比較好解,有些收斂極慢不實用。甚至學...
芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術,幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產,提高生產效率、降低成本、提升產品質量,增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能:生產計劃與調度:通過系統化的生產計劃和調度功能,幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況,自動生成生產計劃,并進行任務派發、進度跟蹤和調整,提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護:通過實時監測和分析設備狀態和運行數據,提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標,及時發現異常情況并提供維修建議,降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯:通過物料采購、入庫、...
又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐,又怎么能及時獲知生產信息,及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控,不是積壓就是短缺,這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過,數據就是企業的財富,沒有良好的信息化管理系統,沒有自動化的數據采集系統,沒有智能化的大數據分析,沒有形象直觀的展示系統,這些數據就白白丟失掉了,企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為,企業在智能工廠建設時一定要從全局思考,打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統,從各個方面進行優化、挖掘潛力,**大程度地提升企...
芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面,包括但不限于以下內容:生產管理系統(MES):實時監控生產過程,包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據,如產量、良品率、工時等,并實現數據分析和報表生成。調度生產任務,優化生產計劃和資源利用。質量管理系統:實施質量控制和質量檢驗,包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據,分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源,追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統:實時監控設備狀態,包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理,制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測,提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統:管理原材料和零部件的采購、入...
芯軟云智能工廠解決方案的主要概述:生產計劃管理:實現對生產計劃的制定、排程和發布,提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理,包括月計劃、周計劃等,以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化:實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度,及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析,優化生產過程,提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護:實現對生產設備的遠程監控和故障診斷,提前發現設備故障并進行維護,保障生產持續運行。制定設備維護計劃,延長設備使用壽命,降低維修成本。質量管理:建立完善的質量管理體系,包括質量檢驗、不良品處理、質量數據分析等環節。借助數據分析和...
芯軟云智能工廠解決方案的功能特色如下:智能化集成:芯軟云智能工廠解決方案將各項功能集成于一個系統中,實現了工廠管理。用戶可以通過一個統一的平臺進行設備管理、生產計劃、質量控制等多個方面的操作,提高了管理效率和信息流暢度。實時監控與預警:該解決方案通過物聯網技術實現對設備狀態、生產過程、質量數據等的實時監控。一旦發現異常情況,系統會自動發出預警提示,幫助用戶及時采取措施,減少生產中斷和質量問題。數據分析與優化:芯軟云智能工廠解決方案利用大數據分析技術,對生產過程中的各項數據進行深入分析,挖掘潛在問題和改進機會。通過優化生產流程、調整設備配置等方式,提高生產效率和資源利用率。移動端支持:該解決方案...
原標題:將智能工廠講得很很很透徹的文章!【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟:智能生產是智能制造的主線,而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式:(一)從生產過程數字化到智能工廠(二)從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠(三)從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體,主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施,實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用仿真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構,具備協調、重組及...
將CATIA、PRO/E、NX等多種數據格式的3D圖形、工藝直接下發到現場,做到生產過程的無紙化,也可明顯減少圖紙轉化與看圖的時間,提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯互通。無論是工業、工業互聯網、還是中國制造2025,其實質都是以CPS賽博物理系統為**,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現智能制造的生產模式。對企業來講,將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備,通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能,實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等,就...
未來的傳感器發展將向著智能化的方向改善。工業軟件智能工廠的建設離不開工業軟件的廣泛應用。工業軟件包括基礎和應用軟件兩大類,其中系統、中間件、嵌入式屬于基礎技術范圍,并不與特定工業管理流程和工藝流程緊密相關,以下提到的工業軟件主要指應用軟件,包括運營管理類、生產管理類和研發設計類軟件等。在《中國制造2025》的大背景下,工業企業轉變發展模式、加快兩化融合成為大勢所趨,工業軟件以及信息化服務的需求仍將繼續增加,中國繼續保持著全球工業軟件市場增長生力軍的地位。具體來看,2016年我國工業軟件行業中產品研發類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為,信息管理類如ERP、CRM、HRM等,占比約為...
芯軟云智能工廠是一種基于物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術的智能制造解決方案。它利用先進的技術手段,將傳統工廠轉變為數字化、智能化的生產環境,實現高效、靈活和可持續的生產方式。芯軟云智能工廠具有以下主要特點:自動化生產:通過引入自動化設備和機器人,實現生產過程的自動化,減少人工操作,提高生產效率和品質穩定性。數據驅動:利用物聯網技術連接各個環節的設備和傳感器,采集生產數據,并通過大數據分析和人工智能算法進行實時監測和預測分析,優化生產計劃和調度,降低生產成本。實時監控與追蹤:通過可視化的工廠監控系統,實時監測生產環境和設備狀態,及時發現并解決潛在問題,提高生產效率和安全性;同時,通過對產品...
芯軟云智能工廠信息化系統建設方案具有以下特點和功能:生產計劃與排程:系統支持制定生產計劃和排程,包括訂單管理、工藝路線管理、物料需求計劃等,能夠合理安排生產資源,提高生產效率和交貨準時率。資源管理:系統實現對工廠內各種資源的全生命周期管理,包括設備、人力、物料等,對資源進行實時監控、調度和優化,提高資源利用率和降低成本。質量管理:系統提供質量追溯功能,記錄生產過程中的各項質量檢測數據,并建立質量報告和質量指標體系,幫助企業發現并糾正質量問題,提高產品質量。設備管理:系統對工廠設備進行實時監控和維護管理,包括設備狀態監測、預警和故障診斷等功能,提高設備利用率和生產效率。數據分析與決策支持:系統通...
芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案,旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理等方面的功能,以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述:生產計劃管理:實現對生產計劃的制定、排程和發布,提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理,包括月計劃、周計劃等,以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化:實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度,及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析,優化生產過程,提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護:...
交貨期、設備有效使用率、比較低成本等)比較好?舉一個簡單排序例子:假設計算機每秒可處理1,000,000序列,我們希望構建一個比較好調度系統,9個jobs可以不到一秒鐘就完成,11個則要一分鐘,如果給定20個jobs,找出比較好的排程則需要77147年!實際計劃調度問題會涉及上百臺設備,上千個訂單(jobs),可見大系統優化排程問題非常復雜。當然,人們不會以窮舉的方法傻算的。統籌學家、計算機 們多年來一直在為解決大系統的優化尋找一種快速方法。統籌法、啟發式、規則法、仿真法、遺傳基因法等等,這些算法對一些特定的需求都有各自的特點,有些“算得快”,但結果不是比較好解,有些收斂極慢不實用。甚至學...
又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐,又怎么能及時獲知生產信息,及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控,不是積壓就是短缺,這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過,數據就是企業的財富,沒有良好的信息化管理系統,沒有自動化的數據采集系統,沒有智能化的大數據分析,沒有形象直觀的展示系統,這些數據就白白丟失掉了,企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為,企業在智能工廠建設時一定要從全局思考,打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統,從各個方面進行優化、挖掘潛力,**大程度地提升企...