特征體現在制造生產上：系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成較佳系統結構。自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。MES（制造執行系統）實時監控生產過程，確保每道工序按計劃執行。常州智能制造數字工廠

數字化工廠建設的意義：數字化工廠的建設對于制造企業來說具有重要的意義和價值。以下是數字化工廠建設的幾個主要意義：1.提高產品制造效率和質量，數字化工廠通過數字化技術實現對產品制造過程的全方面監控和優化，可以提高產品制造的效率和質量。數字化工廠可以優化產品設計和制造工藝，降低產品的生產成本和研制周期，提高產品的市場競爭力。2.實現產品制造過程的可視化和透明化管理，數字化工廠通過數字化技術實現對產品制造過程的可視化和透明化管理，可以幫助企業更好地了解和控制產品制造過程。數字化工廠可以實時采集和傳輸產品制造過程中的各種數據，實現對產品制造過程的全方面監控和分析，幫助企業實現對生產過程的優化和改進。常州智能制造數字工廠智能回轉柜可與WMS系統集成，實現庫存信息實時更新與精確管理。

車間制造過程的數字化涵蓋了生產領域中車間、生產線、單元等不同層次上設備、過程的自動化、數字化和智能化。其發展趨勢也分別體現在底層制造裝備智能化、中間層的制造過程優化和頂層的制造績效可視化3個層次。在底層制造裝備方面，數字工廠主要解決制造能力自治的問題。設備制造商不僅持續在提升設備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進展，同時也越來越重視設備的感知、分析、決策、控制功能，比如各種自適應加工控制、智能化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態監控及自診斷/自恢復系統等技術在生產線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。

在國內，對于數字工廠接受度較高的定義是：數字工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字工廠的本質是實現信息的集成。出現背景：現代工業經歷了機械化、電氣化革新，未來的第三次工業革新必然是以機、電、信息相結合的智能化制造革新。《經濟學人》2012年4月發表的《第三次工業革新：制造業與創新》專題報道中闡述了目前由技術創新引發的制造業深刻變化，其中，數字化與智能化的制造技術是“第三次工業革新”的主要技術。數字工廠通過智能檢測系統自動檢測產品質量，確保產品符合標準，降低返工率。

數字化時代，孿生數字工廠成為企業提升生產力和效率的關鍵工具。通過數字化、虛擬化技術，實現生產過程的數字化、模擬化、智能化，提高生產效率、降低成本、提升產品質量。數字化孿生工廠可實時監控、預測分析和優化調整生產過程，減少生產中斷，提高生產線的靈活性和適應性，推動制造業智能化轉型。數字化時代的快速發展，使得傳統工廠生產方式面臨著巨大的挑戰和機遇。而在這個數字化浪潮中，孿生數字工廠正逐漸成為企業提升生產力和效率的重要利器。數字工廠的智能排產系統，根據訂單靈活調整生產計劃，滿足個性化需求。南京智能制造數字工廠供應商

人工智能算法優化數字工廠生產流程，工序銜接緊密，生產周期縮短。常州智能制造數字工廠

作為數字化與智能化制造的關鍵技術之一，數字工廠是現代工業化與信息化融合的應用體現，也是實現智能化制造的必經之路。數字工廠借助于信息化和數字化技術，通過集成、仿真、分析、控制等手段，可為制造工廠的生產全過程提供全方面管控的一種整體解決方案。早在2000年前后，上汽、海爾、華為和成飛等制造企業均已開始著手建立自己的數字工廠。今年來，隨著國際競爭的不斷加劇和我國制造業勞動力成本的不斷上升，對設備效率、制造成本、產品質量等環節的要求不斷提高，離散制造業中以汽車、工程機械、航空航天、造船為表示的大型企業已越來越重視數字工廠的建設。常州智能制造數字工廠