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新型數據分析組件

來源: 發布時間:2022-10-09

我們是一家算法與數據挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團隊關鍵成員畢業于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數據和算法技術的研發落地,滿足客戶對業務增長、數據驅動、智能化及行業升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。 ? 觸手可及的數據挖掘服務。“暖榕”云計算服務,讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數據和AI技術帶來的好處,為業務優化、預測、營銷規劃、行業升級提供支持。 ? 定制化部署的數據挖掘系統。個性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數據挖掘系統的整體落地。實現業務需求、數據源、平臺環境的深度融合,符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內部關系!新型數據分析組件

零售是數據科學和數據挖掘重要的商業應用領域之一。零售領域有著豐富的數據和大量的優化問題,如優化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數據分析優化的問題。全渠道零售,即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關系管理,以及庫存管理的崛起產生了大量的關聯數據,增強了數據驅動型決策的重要性和能力。盡管已經有許多關于數據挖掘在營銷和客戶關系管理方面的書,如 但絕大多數書的結構更像是數據科學家手冊,專注在算法和方法論,并且假設人的決策是處于將分析結果到業務執行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴謹的方法和系統化的視角來探討基于數據分析的經濟學模型和目標函數如何使得決策更加自動化。在這篇文章里, 我們將描述一個假想的收入管理平臺,這一平臺基于零售商的數據并控制零售策略的很多方面,如價格、營銷和倉儲。銷量數據分析品牌排行榜我們的原則始終如一:不僅是數據挖掘,更是價值挖掘。

為什么選擇暖榕?豐富的數據接入。 對于SaaS服務,您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署,支持數據庫接口(如MySQL、Oracle、SQL server)、文件服務器(如FTP)及云(如Hive、Hbase);簡單的操作。基于先進的自動處理技術,屏蔽掉繁瑣的算法細節。您無需任何算法或IT知識,只需簡單調整幾個參數,即可獲得優良的挖掘結果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預,讓您更專注于業務本身的價值;所見即所知。執行因果關系檢驗、影響因素分析、相關性檢驗、趨勢預測、誤差分析、擬合優度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*,并以業務的眼光和易于理解的方式展現。 從便捷的SaaS到專有計算系統。 您可以根據業務需要,選擇適合的服務方式:如果您希望靈活付費并立即獲得見解:請使用SaaS版云計算引擎;如果云計算引擎不能有效處理您的數據:請與我們聯系,我們將為您提供個性化的解決方案;如果您的數據量非常大,或希望使用一組引擎:請與我們聯系進行引擎開發和部署;如果您有特殊功能需要實現,或要滿足嚴格的數據合規:請與我們聯系進行本地部署。

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上: 確定特定的折扣、優惠券和特價,需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識別出優價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發送特價優惠。 在線目錄和搜索結果可以根據客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。百萬級數據挖掘,數分鐘即出結果。

客戶分群與評級:關注客群的內部結構,從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構 從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業,且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌:基于前沿的技術和豐富的經驗,為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群,為客戶管理和分類營銷指明方向。強大,快捷,零門檻。沒有紛亂的按鈕,沒有繁瑣的步驟,沒有復雜的設置,小白級操作。時間序列數據分析哪幾種

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