目前，自動化系統已經被引入到工業設計、制造等環節，系統的運行積累了海量的數據資源。如何從海量數據中挖掘出有價值、有用的信息，幫助工業生產做出正確決策，已經成為許多學者的研究熱點。大數據挖掘分析可以從海量、嘈雜、不完整的數據記錄中發現隱藏的模式，可以為工業數據挖掘提供契機。大數據挖掘可以利用相關算法發現隱藏的數據知識，其功能主要包括關聯分析、聚類分析、分類預測、偏差檢測等。 相關性分析。工業運營產生的大數據來自設計、制造、生產等環節，涉及各類軟硬件設備。這些數據信息資源具有很大的相關性，如簡單相關性、時間序列相關性、設備-軟件相關性、日志操作相關性等。強大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復雜的設置，小白級操作。在線數據分析個性化推薦

當前，全球零售業發展勢頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時代，零售企業必須依靠企業的信息化來可持續發展。很多零售企業已采用了一系列信息技術。在信息化進程加快同時，也帶來海量的、分布的、異構的數據信息。如果數據不能及時的轉化為知識，那么零售企業經營決策的正確性和時效性將大打折扣。于是，近幾年來數據挖掘技術在零售業得到了的應用。利用數據挖掘技術對數據進行分析，可以幫助零售企業進行科學的決策。 數據挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的實際應用數據中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價值的知識和信息過程。從商業角度看，數據挖掘是新型的商業分析處理技術。它是從大型數據庫中現并提取隱藏在其中信息的一種新技術，幫助決策者尋找數據間潛在的關聯，發現被忽略的因素。數據挖掘涉及的學科領域和方法很多，包括統計學、機器學習、數據庫、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學科。根據任務可分為：關聯規則發現、分類或預測模型發現、序列模式發現、數據總結、聚類、依賴關系或依賴模型發現、異常和趨勢發現等；數據分析智能獲客無論您來自什么行業，數據驅動將觸手可及，幫您緊跟時代和產業升級。

潛客識別引擎：您正在推銷商品或服務，但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率，降低獲客成本。使用客戶判別引擎，幫您發現哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻，即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶，并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別用戶——預先判斷用戶對產品的興趣度。你可能從事電商、互聯網、網游、廣告、新零售、新媒體，或者其它行業；你一定想知道誰對你的產品感興趣；你也一定想提高命中率，降低獲客成本。告別盲目，開始洞悉！將用戶數據灌入暖榕敏捷數據挖掘系統—潛在客戶識別引擎，即可預先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率，從而幫助您優化營銷策略，提高營銷準確性并降低營銷成本。另外，大多數二分類問題也同樣適用，如智能診斷系統。

很多人會質疑餐飲行業數據分析挖掘的意義，比如數據從哪里來，分析后的數據有什么用，能帶來利潤的增加嗎？ 暖榕敏捷數據挖掘系統針對餐飲行業的特點，對多個模塊進行大量的數據適配，例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，適合非常的餐飲行業場景。例如銷量預測（含活動、新品、天氣、節假日等因素分析）、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略（保持客戶/價值客戶/發展客戶/挽留客戶）等，可以使用很低的成本為餐廳進行專業咨詢級智慧賦能使用RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創造利益的能力。

某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現推薦時遇到的挑戰，如客戶評分的稀疏性，計算的可擴展性，以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然，我們無法在本節中綜述哪怕一下部分方法和算法，而且在此處探討這些也沒有太多的意義，因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關注于驅動設計推薦系統的目標和效用函數，而基本上忽略這一問題的算法和技術側的細節。從計量經濟學的觀點來看，推薦系統問題與電商和全渠道商業在很多零售領域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關。大的平類增加了很多非**產品，每一個產品的銷售量和貢獻的收入都是很少的，但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統推薦技術如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力，這就需要更巧妙的推薦方法在數百萬他或者她從未探索過的產品中對其進行引導。自動生成干貨滿滿的富媒體分析報告。通用數據分析價格

通過預先獲知客戶的營銷成功概率，優化營銷策略，提高準確度并降低成本。在線數據分析個性化推薦

近年來，隨著廠商的渠道扁平化策略，以及對終端零售企業和用戶的重視，渠道分銷行業競爭日趨激烈。此外，銷售時代的到來促使相關產品信息處于完全透明的狀態中，分銷商的收入日益攤薄。分銷商開始尋求轉型，通過綜合銷售服務提高增值服務能力，從而提高盈利能力。相信大家都知道，目前手機雖然具備一定的遠攝能力，但是因為鏡頭尺寸的問題，長焦端的畫質衰減是比較明顯的，而且在從廣角到長焦端的拍攝中，中間焦段并不是光學變焦而是數碼合成，而暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案，效果自然更好。目前行業中已有企業將數碼、電腦的相關技術運用到生產線管理領域，改寫了全球現行生產線不能同時生產小批量、多品種、各類復雜的歷史，解決了數碼、電腦行業從前端到后端等各工序在生產過程中管理的“瓶頸”。目前我國的銷售市場已經呈現扁平化的特點，伴隨著日益激烈的市場競爭，扁平化的分銷趨勢在行業的未來發展過程中亦將愈發明顯。銷售的扁平化將使零售終端位置突出，但也會帶來管理的困難和成本的增加。在線數據分析個性化推薦

上海暖榕智能科技有限責任公司在同行業領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創新的市場高度，多年以來致力于發展富有創新價值理念的產品標準，在上海市等地區的數碼、電腦中始終保持良好的商業口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環境，富有營養的公司土壤滋養著我們不斷開拓創新，勇于進取的無限潛力，上海暖榕智能科技供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！