這個復合報文應該表述成：recverid，senderid-1，sendertimestamp-1，delay-1；senderid-2，sendertimestamp-2，delay-2…具體操作方法如下：(51)接收端將rtt接收單元的報文單獨作為一個數據包周期發送，rtt接收單元報文信息里記錄從收到rtt發送單元報文到發送rtt接收單元報文滯留的時長；如果接收端收到的是多個發送端的rtt發送單元報文信息，一個senderid對應一個發送端，有多個發送端，就有多個滯留時長delay，記錄多組rtt接收單元報文信息并打包發出；為防止傳輸丟包，每個周期里rtt接收單元報文的數據包需要連續多個重復發送。(52)在該數據包發送的路由上，途徑的媒體節點需要解析rtt接收單元報文，根據rtt接收單元報文里記錄的senderid信息做包拆解，把拆解重組后的包按照senderid的媒體數據包來的路由逆向發送到上一個媒體節點直到發送端本身；如果該rtt接收單元報文包含多個senderid，每經過一個媒體節點，該媒體節點對應的媒體服務要檢測和拆解重組這個數據包，拆解重組成包含單個senderid的rtt接收單元報文，按照senderid來選擇路徑發送回歸屬于它的發送端，拆解重組是每個媒體節點都要做的操作，直到后在senderid對應的發送端收到rtt接收單元報文。端到端通信建立在點到點通信的基礎上，是經點到點通信更高級的通信方式，完成應用程序（進程）之間的通信。保定應用層端到端管理

    5)中，具體操作方法如下：(51)接收端將rtt接收單元的報文單獨作為一個數據包周期發送，rtt接收單元報文信息里記錄從收到rtt發送單元報文到發送rtt接收單元報文滯留的時長；(52)在該數據包發送的路由上，途徑的媒體節點需要解析rtt接收單元報文，根據rtt接收單元報文里記錄的senderid信息做包拆解，把拆解重組后的包按照senderid的媒體數據包來的路由逆向發送到上一個媒體節點直到發送端本身；(53)rtt發送單元報文的發送端收到rtt接收單元的報文后，根據rtt接收單元報文的senderid和自己匹配的rtt接收單元報文信息，計算出端到端的rtt值。作為，在步驟(51)中，如果接收端收到的是多個發送端的rtt發送單元報文信息，一個senderid對應一個發送端，有多個發送端，就有多個滯留時長delay，記錄多組rtt接收單元報文信息并打包發出；為防止傳輸丟包，每個周期里rtt接收單元報文的數據包需要連續多個重復發送。作為，在步驟(52)中，如果該rtt接收單元報文包含多個senderid，每經過一個媒體節點，該媒體節點對應的媒體服務要檢測和拆解重組這個數據包，拆解重組成包含單個senderid的rtt接收單元報文，按照senderid來選擇路徑發送回歸屬于它的發送端。新疆應用層端到端傳輸端到端流程是指以客戶、市場、外部機構及企業利益相關者為輸入或輸出點的，一系列連貫、有序的活動的組合。

    在本申請說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。如在本說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，術語“如果”可以依據上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應于確定”或“響應于檢測到”。類似地，短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應于檢測到[所描述條件或事件]”。參見圖1，是本申請實施例提供的一種識別方法的示意流程圖，如圖所示該方法可包括：101：采集語音數據，將整段語音數據進行統一歸一化處理后依據數據庫標簽進行切分。可以理解的是，整段語音是根據所收集到的語音數據中的語音間隔時間來決定的，通過對話中的停頓來實現語音的斷句，將一段連續的話作為整段語音，在收集到該語音之后，在整個語音端上執行數據的歸一化，歸于的區間是以0點作為對稱中心，本實施例中，歸一化的范圍采用[-1，1]，歸一化前后語音數值為零處所表達的物理意義不變，均是無聲段。切分時，根據數據庫標簽對統一歸一化處理的語音進行切分。

    本申請實施例第二方面提供了一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別系統，包括：語音接收單元，用于接收整段語音，并將該段語音歸一化后進行切分；頻譜獲取單元，用于將切分的語音數據利用傅里葉變換獲取頻譜數據；構建模型單元，用于將注意力機制與卷積神經網絡結合，構建完整的語音識別網絡模型；訓練模型單元，用于利用語音數據作為訓練內容，優化模型參數，將詞錯誤率作為優化目標訓練模型。進一步地，所述語音接收單元包括：將整段語音的范圍歸一化至以0點為對稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語音在數值為零處所表達的物理意義均是無聲段。進一步地，所述頻譜獲取單元包括：窗函數處理單元，用于對所切分得到的語音數據利用預設的窗函數進行分幀加窗處理；頻譜獲取單元，用于對窗函數處理后的數據進行快速傅里葉變換，且只取一半長度。進一步地，所述構建模型單元包括：將注意力機制引入卷積神經網絡中，注意力機制通過兩個全連接層a和b相乘實現，其中全連接層b作為注意力權重，其權重是a的權重經過softmax后得到的符合概率分布取值區間的注意力分配概率分布數值；語音識別網絡模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架構，10層卷積層。端到端原則的基本含義是，網絡只負責為終端提供連接，任何一種智能都應該位于終端。

    5層池化層，5層全連接層，其中三層全連接層用于實現注意力機制，損失函數采用ctc損失函數，網絡優化器采用adam優化器。第三方面，本申請實施例提供了一種識別裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計算機可執行指令，所述處理器運行所述存儲器上的計算機可執行指令時實現方面的方法。第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時，實現上述方面的方法。在本申請實施例中，本發明的基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別系統，通過將注意力機制融合卷積神經網絡中，并通過使用ctc損失函數構建完整的語音識別網絡模型，實現深度學習，從原始語音數據中提取語音的語譜圖作為cnn的輸入，以提高語音的性能，減少了人工提取特征帶來的信息損失，具有良好的應用前景。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。當“端到端”兩端的端點拉得越長的時候，整個鏈條能夠帶來的優化空間也就越大。張家口應用層端到端解決方案

端到端就是上游和下游之間沒有繁雜的溝通連接過程，直接實現信息和物料的交流和傳遞。保定應用層端到端管理

    除以標準的詞序列中詞的總個數的百分比，即為wer。計算公式如下：其中，s為替換的個數，d為刪除的個數，i為插入的個數，n為漢字總數。通過上述測評，不斷的修正整個模型的內容，以實現模型的理想輸出結果。具體訓練過程中，每訓練200次，就在驗證集上進行一個驗證，并記錄下驗證集的wer，終將結果統計成如圖3所示的在驗證集中，隨著訓練次數steps的疊加，整體wer終收斂至％，終在測試集中獲得了wer為％，綜上所述本發明的基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別系統，通過將注意力機制融合卷積神經網絡中，并通過使用ctc損失函數構建完整的語音識別網絡模型，實現深度學習，從原始語音數據中提取語音的語譜圖作為cnn的輸入，以提高語音的性能，減少了人工提取特征帶來的信息損失，具有良好的應用前景。本申請實施例還提供一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別系統，該系統用于執行前述任一項上述。具體地，參見圖4，圖4是本申請實施例提供的一種定位裝置的示意框圖。本實施例的裝置包括：語音接收單元310、頻譜獲取單元320、構建模型單元330、訓練模型單元340。語音接收單元310，用于接收整段語音，并將該段語音歸一化后進行切分。頻譜獲取單元320。保定應用層端到端管理

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