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來源: 發布時間:2022-05-19

文章使用TMT標記定量蛋白質組學的方法,分析鑒定了差異表達的蛋白質,對下調的蛋白質進行基因本體論(GO)分析,顯示下調參與線粒體電子傳遞鏈(ETC)的途徑富集,證明了TM處理特別影響了具有較高細胞內銅水平的SOX2/OCT4+細胞中的線粒體ETC途徑。確定TM介導的銅依賴性線粒體復合物IV失活是SOX2/OCT4+群體中的主要代謝缺陷。研究結果確定了銅-代謝-轉移軸,并強調了其作為高危TNBC患者的下一代治療方法的潛力。蛋白質組學分析確定了富含線粒體功能的途徑。細胞色素c氧化酶 (Complex IV) 是一種線粒體金屬酶,是線粒體ETC的終末酶。蛋白質組學基本策略 研究基礎 研究內容 研究意義背景。天津蛋白組學收費

3篇經典的蛋白組學和代謝組學在水產動物中的研究。水產動物的研究不僅是保障我國海水養殖業的健康可持續發展,同時可為良種創制、海洋環境研究、生態研究等提供重要理論基礎和技術支撐~因此在水產生物研究方面蛋白組學、代謝組學在其中起到什么作用呢?期望這3篇經典文章能給您思路~中文標題:CO2誘導的海洋酸化損害了太平洋牡蠣對金氏弧菌的免疫功能:細胞和蛋白質組學的綜合研究研究對象:牡蠣發表期刊:ScienceoftheTotalEnvironment影響因子:6.551合作單位:中國科學院海岸帶研究所運用歐易/鹿明生物技術:iTRAQ標記定量蛋白質組學(由鹿明生物提供技術支持)山東生信分析蛋白組學蛋白質組學,修飾蛋白質組,蛋白·修飾·代謝。

蛋白質是生命活動的主要執行者,而蛋白質磷酸化修飾是生物體內**重要的共價修飾方式之一,真核生物體內有超過三分之一的蛋白可以發生磷酸化修飾。蛋白質的磷酸化和去磷酸化這一可逆過程調節著包括細胞增殖、發育、分化、信號轉導、細胞凋亡、神經活動、肌肉收縮及**發生等過程在內的所有生命活動。單一的磷酸化蛋白質組學只能解釋蛋白磷酸化水平發生的變化,而[黃金搭檔]——蛋白質組與磷酸化蛋白質組聯合分析,則在揭示疾病相關特性、篩選疾病生物標志物、尋找藥物靶點等方面發揮了更加重要的作用。

為了驗證iTRAQ標記蛋白組學分析測定的蛋白積累變化,選擇兩種蛋白進行westernblot分析。如圖4A所示,iTRAQ分析中兩種蛋白(RPD3和VMA3)的積累每次均與westernblot數據一致。RPD3、TOR1、VMA3和VAC8在基因水平上的相對表達量與蛋白水平相似,在BF的菌絲中也表達上調(圖4B-D)。VAC8在2-1、3-1、4-1組的基因水平上高度上調。這些結果表明,這些上調的表達蛋白可能是香菇BF形成的重要蛋白。本研究利用標記定量(iTRAQ)蛋白質組學、基于氣相色譜-質譜的代謝組學GC-MS非靶向代謝組學和透射電鏡分析細胞結構,研究了香菇菌絲后熟轉色形成的機制,并且***證明氧化應激和自噬過程是至關重要,為后續進一步的研究提供了新的見解。label free蛋白組學蛋白質組學原理。

TMT標記定量蛋白質組學研究案例:2021年12月威爾康奈爾醫學中心和紀念斯隆凱特琳**中心的Linda T. Vahdat 和 Vivek Mittal教授課題組在Nature Communications期刊發表的題為 “Copper depletion modulates mitochondrial oxidative phosphorylation to impair triple negative breast cancer metastasis”的研究成果,通過蛋白質組學和代謝組學研究方法,發現了高度轉移性 SOX2/OCT4+ 細胞的離散亞群表現出細胞內銅水平升高特征,探究了TM 介導的復合物 IV 失活確定為 SOX2/OCT4+ 細胞群中的主要代謝缺陷,AMPK/mTORC1 能量傳感器為重要的下游途徑。描繪了銅-代謝-轉移軸,為高風險三陰性乳腺*患者的下一代治療方法提供了理論依據。中文標題:銅耗竭調節線粒體氧化磷酸化以損害三陰性乳腺*轉移研究對象:高風險三陰性乳腺*(TNBC)發表期刊:NatureCommunications影響因子:14.919發表時間:2021年12月合作單位:紀念斯隆凱特琳**中心,Sandra和EdwardMeyer**中心運用關鍵生物技術:TMT標記定量蛋白質組學和靶向代謝組學TMT/iTRAQ標記定量蛋白組學 差異表達蛋白質組分析研究。上海蛋白組學多少錢一個樣

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4D蛋白質組學:2022年3月,牛津大學Julian C. Knight教授課題組在cell發表的題為“A blood atlas of COVID-19 defines hallmarks of disease severity and specificity”的研究成果,通過4D蛋白質組學、轉錄組技術、流式技術、單細胞測序技術等研究方法,為不同COVID-19嚴重程度的患者提供了一個綜合的多組圖譜,并將其與流感和敗血癥患者與健康志愿者進行了綜合比較,將支持未來的COVID-19藥物開發、臨床試驗設計和個性化藥物方法。中文標題:COVID-19的血液圖譜定義了疾病嚴重程度和特異性的特征研究對象:血液發表期刊:Cell影響因子:41.582發表時間:2022.3運用生物技術:4D蛋白組學技術天津蛋白組學收費

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