和信智能DIP植板機專為教學實訓設計，具備手動與自動雙模式操作。手動模式下，學生可自主調節插件參數，配合示教編程功能，深入理解插件工藝原理；自動模式支持代碼導入，實現批量插件實訓，提升學生實踐操作能力。設備配備可視化系統，實時顯示插件過程中的關鍵數據，內置豐富的工藝知識庫，幫助學生將理論知識與實踐操作相結合。故障模擬功能可設置多種典型缺陷，引導學生掌握電路故障診斷與修復技能。和信智能還為院校提供定制化實驗教學方案，從設備操作培訓到工藝分析指導，全程參與，助力院校培養高素質電子技術人才，成為電子工藝教學的理想實訓設備。智能植板機搭載邊緣計算模塊，可實時分析 500 + 工藝參數并優化植入策略。寧波手動 植板機

和信智能極地植板機專為極地科考環境設計，可在-55℃低溫條件下穩定工作。設備采用自加熱碳纖維復合材料結構，有效防止關鍵部件結冰。創新的無損檢測技術可在植入冰雷達傳感器的同時，完整獲取冰芯樣本中的氣候信息，探測深度達到3035米。特殊的低溫潤滑系統和防凍設計確保各運動部件在極端環境下的可靠性。設備采用節能設計，內置的能源管理系統可優化電力分配，延長野外作業時間。在中國南極昆侖站深冰芯鉆探項目中，該設備成功獲取了跨越4000年的氣候數據，為全球氣候變化研究提供了重要依據。模塊化設計使設備便于運輸和現場組裝，適應極地科考的特殊需求。集成的數據采集系統可實時記錄和傳輸監測數據，支持遠程科研協作。設備的防護性能達到IP67標準，能夠抵御極地強風和暴雪等惡劣天氣條件。堆疊式 植板機 蘇州供應商在線式植板機可無縫接入 SMT 流水線，通過傳送帶實現 PCB 板的連續加工。

和信智能 FPC 植板機突破 100MPa 超高壓密封技術，采用藍寶石觀察窗與液壓平衡系統，通過油液壓力實時匹配外界海水壓力，確保腔體內部常壓環境，專為 “奮斗者” 號等深海探測設備的 FPC 封裝設計。設備的壓力自適應補償機構每下潛 1000 米自動調整植入壓力，避免高壓導致的 FPC 變形，植入的柔性電路采用鈦合金保護殼，可耐受 11000 米深海壓力。和信智能為客戶提供從深海環境模擬測試到設備維護的一站式服務，在馬里亞納海溝探測項目中，該設備完成的 FPC 模塊連續作業 30 天無故障，信號傳輸延遲控制在 5ms 內，助力深海探測裝備實現長期穩定的數據采集。

和信智能裝備（深圳）有限公司氫燃料電池金屬雙極板植板機針對燃料電池堆的高導電與防氫脆需求開發，采用三級惰性氣體保護艙設計，通過鈀膜純化系統將氧含量控制在 5ppm 以下，搭配鈦合金無磁導電針模組，實現零污染植入工藝。和信智能創新的微弧氧化技術在 316L 不銹鋼極板表面構建多孔陶瓷層（孔隙率 38%），使接觸電阻降至 0.6mΩ?cm2，較傳統電鍍工藝提升 60% 導電性能；在線氫滲透檢測模塊通過質譜分析，可識別 0.001mm 以下的微裂紋，確保雙極板的氣密性。該設備在億華通燃料電池堆量產線中，通過優化流道結構與導電網絡布局，使燃料電池堆功率密度提升至 3.5kW/kg，氫氣利用率達 98%，單臺設備日產能達 1000 片雙極板，助力氫燃料電池汽車續航里程突破 800 公里。和信智能開發的智能壓合系統可根據極板厚度自動調節植入壓力，確保每平方厘米區域的導電均勻性偏差＜3%，為氫能源商業化應用提供了關鍵制造技術支撐。翻轉式植板機支持立式元件的植入，拓展了設備的應用場景。

和信智能推出的城市級植板機實現路燈、井蓋等市政設施的物聯網終端快速部署，設備集成 5G 模組燒錄功能，單臺日處理量達 2000 節點，可滿足規模智慧城市項目的建設需求。支持 LoRa/NB-IoT 雙模通信，兼顧了通信距離與功耗控制，使終端設備在低功耗模式下可長期運行。開發的抗老化封裝工藝采用納米涂層與密封膠結合的方式，使電子標簽在戶外雨水、紫外線、高低溫等惡劣環境下使用壽命延長至 10 年，降低了后期維護成本。該技術已在北京城市副中心完成 5 萬個智能節點的規模化應用，數據采集完整率達 99.8%，通過實時監測市政設施的狀態（如井蓋位移、路燈故障），為城市管理提供了數字化支持。設備還具備遠程升級功能，可通過云端推送固件更新，確保終端設備的功能迭代與安全防護，適應智慧城期發展的需求。該設備的翻轉機構采用齒輪齒條傳動，重復定位精度達 ±0.03mm。雙軌 植板機 規格型號

該設備的壓接模塊針對鋁基板的高導熱性，采用脈沖加熱技術，減少熱量流失。寧波手動 植板機

和信智能開發的仿生植板機在柔性硅膠皮膚中植入 3D 分布的壓阻式觸覺傳感器，密度達 25 個 /cm2，超越了人類指尖的觸覺受體密度。設備采用多針頭并行植入技術，單次作業可完成 128 個 Taxel 觸覺單元的互聯布線，信號延遲控制在 5ms 內，確保觸覺信號的實時傳遞。研發的類真皮分層植入工藝模擬了人體皮膚的多層結構，通過彈性基底、傳感層與表皮層的協同設計，使觸覺靈敏度達到 0.1g 力分辨能力，可感知如紙張翻動、水滴觸碰等細微動作。該技術已用于優必選一代人形機器人手指觸覺系統，通過機器學習算法與觸覺數據的融合，物體識別準確率提升至 92%，使機器人在抓取不同形狀、材質的物體時能自動調整握力，避免滑落或損壞目標物體。設備還支持定制化傳感器陣列設計，可根據不同應用場景（如醫療微創手術、工業精密裝配）調整傳感器分布密度與響應特性。寧波手動 植板機