計算機與其他學科交叉融合經歷從配合發展到協同發展的階段。在以往較長一段時間里，計算機*作為高效的計算工具輔助其他學科的研究工作，如物理、材料等學科依托高性能計算機的海量計算和存儲能力完成大量模擬仿真實驗，Matlab 等軟件成為不少理工科專業必不可少的編程工具，但這種配合發展的模式下，學科之間的邊界較為明顯，計算機學科沒有深入其他學科內部；而后出現的協同發展模式模糊了學科之間的邊界，其他學科產生了計算材料學、計算物理、互聯網金融等計算機相關的學科方向，而計算機學科內部也圍繞地理信息系統、生物信息學、社交網絡等交叉領域開展了深入研究，從基礎理論到系統應用均帶來技術革新。這種協同發展的模式起到了“1+1 ＞ 2”的效果，也在一定程度上促進多學科間交叉融合，共同進步。
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當前計算機技術學科發展大體表現出3 個特性。
（1）首先是動態性。計算機的發展速度非常快，研究熱點也在不斷變化，前沿技術在不斷推陳出新，熱門研究方向更新頻繁，而每一輪技術的迭代都對人類社會發展產生深遠的影響。
（2）其次是群智性。計算機學科不是**存在的個體，其快速發展依賴于眾多相關學科的支持，數學、電子、信息等學科的發展為計算機基礎理論、體系架構、軟件應用的不斷更新提供了源源不斷的動力。
（3）qici 是普適性，計算機技術已深度融入日常生活中，展現出“無所不在、無所不能”的態勢。從過去的PC 機、超級計算機到現在的“互聯網+”“人工智能+”，人們所認知的計算機技術從“看得見、摸得著”的軟硬件設施漸變為覆蓋“人、機、物”三元融合空間的泛在元素，已與日常生活融為有機整體，密不可分。
在這樣的背景下，計算機學科勢必迎來重大發展機遇與挑戰。
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中國正在舉辦世界上規模比較大的職業教育。2008年職業院校的招生規模總數已經達到1100萬人，在校學生總數已超過3000萬人。中等職業教育和高等職業教育分別占據高中階段和高等教育的一半。
但從總體上看，職業教育的發展仍是薄弱環節與經濟社會發展的要求不相匹配。發展職業教育不僅是一項緊迫的任務，也是一項長期規劃。目前，我國就業和經濟發展正面臨著兩個重大的變化，即社會勞動力就業需要加強技能培訓，產業結構優化升級需要培養更多的高級技工。我們要從國家現代化建設的大局出發，深刻認識加強職業教育的重要性和緊迫性。
計算機學科和其他學科的交叉日益深入。一方面，計算機學科是應用導向的學科，通過學科內外交叉和滲透，促進計算機學科自身發展；另一方面，不少非計算機學科發展面臨瓶頸，通過與處于前沿的計算機技術結合，找到新的發展方向。經統計，ESI 用于評估計算機學科的400 多個SCI 期刊與20 個其他學科有交叉，不屬于交叉學科的純計算機類期刊*占28%。若以“機器學習”為主題，搜索2019 年立項的國家自然科學基金，可發現信息學部立項的“機器學習”項目占61%；其他所有學部均有以“機器學習”為題的項目立項，占39%。基于此背景，各雙前列高校大力推動院系合作，促進學科間交叉，如東南大學成立了人工智能研究院，圍繞人工智能開展智能裝備與制造系統、智能城市網絡系統、人機協同診療等交叉學科研究。
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職高是中考失利后的下策選擇，雖然職高也可以參加高考，但從長遠發展來看，普高比職高好，如果從就業問題來看，職高相對好一點。也有家長認為職高的教育文化層次低，學校管理上可能存在嚴重不足，而初中畢業的孩子年齡還小，缺乏辨別力和自制力，家長們也擔心孩子到職高學校不僅學不到東西，萬一再染上不好的習慣，那可就追悔莫及了。職高雖然可以學一門技術，就業率較高，但選擇職高的家長還是應該慎重考慮。
上普高，職高，中專或者是復讀，要依據個人的具體情況而定，不能武斷地說成績不好就一定要去職高，或者中專技校。
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近年來，以移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能及區塊鏈為12的新一代信息技術快速發展，應用日益普及，已成為推動社會和經濟發展的原動力。在國家戰略層面，國家先后發布了《“互聯網+”行動計劃》《促進大數據發展行動綱要》《“新一代人工智能”發展規劃》等面向新興信息技術領域的gangling0性政策文件。縱觀社會發展的各個領域可以發現，新一代信息技術的00與基礎恰恰是新型計算理論與技術。在阿里達摩院發布的“2020 **科技趨勢”中，幾乎每一項未來科技背后均有新型計算機技術作為支持，并促使計算機學科發展出現動態、群智、普適等新態勢，而且必將影響計算機專業教育。正因如此，教育部通過倡導“新工科”建設、設立新興交叉學科等途徑，試圖大力培養計算機類創新型工程人才，推動計算機技術賦能數字社會建設。
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