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四川深度學習AI智能圖像處理

來源: 發布時間:2024-11-11

要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。人工智能和機器學習,可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數據。四川深度學習AI智能圖像處理

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今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨,不少城市更是出現內澇的情況,而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別,例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移,保障人民生命財產安全。湖北視頻識別AI智能SpeedDP進行圖像標注時的特點是快。

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橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區,巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。

隨著AI的快速發展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統的做法,需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。通過海量的數據模型訓練,SpeedDP能夠更加聰明。

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AI大浪潮下,許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力,數據標注企業也不例外,傳統的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優勢。慧視SpeedDP的出現,將是數據標注企業降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時間內標注一張圖像。湖北視頻識別AI智能

現如今機器人技術已經成為科技領域前沿的技術。四川深度學習AI智能圖像處理

SpeedDP包含如下五個模塊:1.數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;2.項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;3.模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。據客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。四川深度學習AI智能圖像處理

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