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云南低功耗圖像識別模塊產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時間:2025-04-18

無人機在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區(qū)適用,在高原地區(qū)就不行。因此針對于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復(fù)雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環(huán)境復(fù)雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴(yán)格限制,防止出現(xiàn)撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設(shè)就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠?qū)崿F(xiàn)避障。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板非常適合無人機領(lǐng)域。云南低功耗圖像識別模塊產(chǎn)品

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多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標(biāo)檢測算法識別出每一幀中的目標(biāo),并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標(biāo),所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此,成都慧視針對于多目標(biāo)檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是:1.改進目標(biāo)檢測,使用更加魯棒的目標(biāo)檢測算法。2.增強特征描述,利用深度學(xué)習(xí)提取更高級別的語義特征,這些特征對于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,在算法中加入對攝像頭運動的估計,通過補償攝像頭運動來減小目標(biāo)真實運動與預(yù)測之間的差距。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略,設(shè)計更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,允許更大的距離閾值來匹配候選目標(biāo)。重慶人臉識別圖像識別模塊專業(yè)高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制。

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而AI標(biāo)注則好很多,通過AI算法開發(fā)的基本流程,就能夠?qū)I進行深度訓(xùn)練,讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進行判斷分類,然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注。這個工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時間,而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時間,通常情況下,一張圖片,只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成,無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度,這是人工遠不能及的。目前,慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代,能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注,標(biāo)注的精度進一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標(biāo)注模型,如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求,則可以自行進行針對性訓(xùn)練。毫無疑問,AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠為企業(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時間,從而節(jié)省成本。隨著AI的進一步發(fā)展,未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代。

隨著科技的不斷進步,食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域,使得檢測更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當(dāng)前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進的檢測設(shè)備,導(dǎo)致檢測能力不足;一些偏遠地區(qū)的食品檢測機構(gòu),也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外,食品檢測設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進一步完善,不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強。如何選擇合適的圖像處理板性能?

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城市管理的智慧化轉(zhuǎn)型是智慧城市建設(shè)的重要部分。隨著無人機的廣泛應(yīng)用,一個由人、機組合的智慧化無人機綜合監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)正逐步形成,讓城市風(fēng)險無處遁形。無人機搭載吊艙起飛,能夠按照航線進行巡飛,吊艙的智能化攝像頭能夠?qū)σ曇皟?nèi)的目標(biāo)進行智能識別,通過數(shù)據(jù)分析向監(jiān)管發(fā)出信息,助理開展現(xiàn)場執(zhí)法行動。無人機的優(yōu)勢在于不受時空限制,全天候的巡檢不在話下。夜晚可以通過紅外傳感器形成高清成像,機動靈活的特點可以快速到達許多人工巡查不變?nèi)サ降膮^(qū)域。與傳統(tǒng)的人工巡查方法相比,有著早發(fā)現(xiàn)、早介入、快處理的優(yōu)勢,極大提升了工作效率。圖像識別需要圖像處理板的硬件支持;山西車載輔助圖像識別模塊供應(yīng)商

成都慧視利用RK3588芯片打造了一個高性能的Viztra-HE030圖像處理板。云南低功耗圖像識別模塊產(chǎn)品

無人機用于目標(biāo)識別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢,從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況,這時候如果無人機所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標(biāo)。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?;垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研的目標(biāo)識別、跟蹤算法,將這一套整合植入吊艙中,就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進行鎖定跟蹤,即便是無人機飛行高度的變化,肉眼很難辨別目標(biāo)時,也不會丟失跟蹤目標(biāo)。云南低功耗圖像識別模塊產(chǎn)品

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