隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以全棧服務(wù)器解決方案為支點(diǎn)，撬動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場(chǎng)算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。液冷技術(shù)通過(guò)直接冷卻芯片表面，將數(shù)據(jù)中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放與運(yùn)營(yíng)成本。智慧能源解決方案設(shè)計(jì)

在智慧能源管理領(lǐng)域，高性能邊緣計(jì)算解決方案為提高能源效率和減少碳排放提供了可能。通過(guò)將傳感器安裝在電網(wǎng)、石油管道等設(shè)施上，能源企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整能源的分配和消耗，實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。邊緣計(jì)算設(shè)備可以對(duì)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理，包括電網(wǎng)的負(fù)荷情況、能源的生產(chǎn)和消耗情況等。通過(guò)邊緣計(jì)算和AI算法的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)能源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，為能源管理人員提供準(zhǔn)確的決策支持。此外，邊緣計(jì)算還可以支持智能電網(wǎng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)能源的平衡分配和高效利用，降低能源浪費(fèi)和碳排放。深圳智慧醫(yī)療解決方案多少錢(qián)多屏顯示工作站通過(guò)GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和業(yè)務(wù)需求的多樣化，企業(yè)面臨著多重IT挑戰(zhàn)。高昂的硬件成本：傳統(tǒng)的IT架構(gòu)往往需要采購(gòu)大量的專業(yè)用硬件設(shè)備，如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，這些設(shè)備的采購(gòu)成本高昂，且隨著技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，設(shè)備淘汰速度加快，導(dǎo)致企業(yè)的IT投入持續(xù)增加。復(fù)雜的部署和維護(hù)：傳統(tǒng)的IT架構(gòu)部署復(fù)雜，需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行配置和維護(hù)。同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，IT系統(tǒng)的復(fù)雜度不斷增加，維護(hù)成本也隨之上升。資源利用率低：在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)中，硬件資源往往無(wú)法得到充分利用，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。尤其是在業(yè)務(wù)高峰期，資源緊張的問(wèn)題尤為突出，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)性能和用戶體驗(yàn)。

針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時(shí)延降低42%，確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，倍聯(lián)德分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支持EB級(jí)容量橫向擴(kuò)展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲(chǔ)利用率提升至90%以上，同時(shí)通過(guò)智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法，確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫(xiě)時(shí)的性能線性增長(zhǎng)。在某省級(jí)廣電媒資庫(kù)項(xiàng)目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯，單集群可管理超200萬(wàn)小時(shí)高清素材，存儲(chǔ)成本較傳統(tǒng)方案降低60%。液冷技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標(biāo)演進(jìn)，助力全球應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)。

針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。液冷解決方案正在成為數(shù)據(jù)中心散熱的主流技術(shù)。高性能液冷工作站解決方案公司

異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA，針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源。智慧能源解決方案設(shè)計(jì)

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧能源解決方案設(shè)計(jì)