隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達峰碳中和戰略的實施，碳排放的監測和控制已成為我國水環境治理的重點。然而，當前我國的水環境監測體系中，碳排放水平的監測仍然是一個相對薄弱的環節。水環境中的生物地球化學作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進行監測，能夠為水環境治理和管理提供數據和理論支撐。例如，傳統的污水末端處理模式在管網輸送和污水處理廠處理階段會產生大量溫室氣體，對這些過程加以監測和識別，可為我國污水處理系統的碳減排提供有力支撐。智能水質監測系統已廣泛應用于水質管理工作中，助力用戶智慧水務系統更加高效和科學的管理。北京物聯網傳感水質監測流域監測網

物聯網智能水質監測平臺通常采用四層架構，整合感知層、網絡層、平臺層和應用層，實現全鏈路智能化管理：感知層部署多類型傳感器（pH、溶解氧、濁度、電導率、氨氮、COD等），支持高精度數據采集。網絡層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技術傳輸數據。部分方案通過智能網關實現多協議兼容與邊緣計算。平臺層云端數據處理與分析為關鍵，支持實時監控、歷史數據回溯、異常預警。應用層提供多終端訪問（Web、App、大屏），用戶可通過LabVIEW上位機或手機App查看數據，并遠程控制設備（如增氧泵、排污閥）。河南多數據融合水質監測平臺統具有較強的環境適應能力，實時監測水質變化情況，并具有異常信息、過程日志、環境參數記錄、上傳功能；

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。

流域水資源監測在水資源管理中發揮著基礎性的作用。該監測工作主要依靠流域內的水文觀測站和遙感技術來完成，利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質信息。水文監控著重于監測降雨、蒸發和徑流等關鍵指標。當前，氣象監測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數據。但在一些偏遠地區，裝備不完善、數據傳輸困難等問題仍是提高監測準確率的主要障礙。水質監測方法包括自動化監測站、現場實際監測及實驗室分析等，這些方法均能實時監測水中的主要污染指標，如溶解氧和COD等。將污染指標與生態健康指標結合起來，評估水體的生態功能和可持續性。

賽融水質自動監測站是集成了自動化采水、物聯網集成、水質參數實時監測、數據上傳及遠程控制等功能的水質監測工作單元，通過將設備、傳感器、前置集成平臺集成于一個機柜內，形成應用于戶外的一體化集成系統。系統包括采配水單元、物聯網集成單元、傳感器采集單元、數據傳輸單元、其他輔助單元等，主要完成對一個監測點多個采水點水質的在線監測、數據通信傳輸、相關設備遠程控制等功能。賽融水質自動監測站適用于各種類型的水體監測場地，包括水產養殖池、河道監測、污水監測、湖泊監測、海水監測等，可以實時或周期性不間斷連續監測水體的各項水質參數，實時保存監測數據，并聯網實時將監測到的數據發送到監控中心或者數據管理平臺。及時了解水質狀況及水質變化趨勢，為相關農戶或水域管理單位的決策提供科學依據，制定應急預案，及時、有效處理各種水質污染狀況。該監測儀創新性實現了水質監測各指標數據的云端數據支持，用戶可在移動端實時查看在線數據。安徽模塊化單元水質監測生態治理腦

水質在線自動監測系統主要由采配水單元、控制單元、儀器設備單元等設施構成。可應用在河流、湖泊、水庫。北京物聯網傳感水質監測流域監測網

農業水產養殖及尾水水質監測場景在現代水產養殖中，水質直接關系到魚、蝦、蟹的健康生長和水產品的質量安全。賽融科技水質監測站，通過多路多指標監測，提供養殖場水質連續數據，可實現實時監控水質質量。需求問題：a.水質變化快，難以實時掌握b.人工監測效率低，容易出錯c.水質問題發現不及時，造成損失主要功能：a.實時監測，預警及時b.數據準確，分析準確c.智能控制，省心省力d.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測e.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成。主要功能：a.實時監測，預警及時b.智能控制，省心省力c.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測d.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成方案優勢：a.提升養殖效率，提高產量b.保障水產品質量安全c.降低養殖風險，減少損失d.實現科學養殖，促進綠色發展適用場景：a.魚蝦蟹等各種水產養殖b.水產育苗基地c.水族館、觀賞魚養殖北京物聯網傳感水質監測流域監測網