足底壓力采集系統,則是通過力學傳感器矩陣將趾骨、第二到第四趾骨、跖骨、第二跖骨、第三跖骨、第四跖骨、第五跖骨、足弓、足跟等足部受力位置的足底壓力信號轉換成電信號,然后通過信號處理模塊的放大濾波之后,經由模數轉換模塊轉變為數字信號,并通過串口通信將數據上傳到系統軟件中。系統軟件將采集來的數據進行處理并保存為相應格式文件。同時,軟件對數據進行提取、處理、以及生成曲線圖、直方圖的功能,直觀地呈現出易于接受的圖形化界面,便于進行分析。足底平衡就像身體的‘隱藏陀螺儀’,它悄悄影響著從走路到跳舞的每一個動作。成人足底壓力科研
壓力中心移動特點,是精確研究步態表現的理想工具,可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析,量化足的穩定性,評價足內翻、外翻的程度表現,找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器,采集患者在站立或行走時,壓阻傳感器受到壓力,進而使應變元件的電阻發生變化,從而使輸出電壓發生變化,反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點,是精確研究步態表現的理想工具,可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥投標足底壓力功能足底壓力分析就像給腳做了一次X光體檢,只不過它看的不是骨頭,而是‘隱形腳印。
1步長(steplength),即一足著地至對側足著地的平均距離,國內亦稱之為步幅:2步長時間(steptime,即一足著地至對側足著地的平均時間:3步幅(stridelength)即一足著地至同一足再次著地的距離,也有人稱之為跨步長;4平均步幅時間(stridetime,相當于支撐相與擺動相之和:5步頻cadence,指每分鐘平均步數(步數/min),由于步長時間兩足不同,所以一般取其均值。6步速(velocitd,指步行的平均速度(m/S):7步寬(walkingbase,也稱之為支撐基礎(supportingbase,指兩腳跟中心點或重力點之間的水平距離,也有采用兩足內側緣或外側緣之間的短水平距離。左、右足分別計算:8足偏角(toeoutangle,指足中心線與同側步行直線之間的夾角。左、右足分別計算
然而,由于不良的生活習慣、錯誤的姿勢、過度運動等原因,很多人的足底壓力分布會出現異常,從而引發一系列的健康問題,如扁平足、高弓足、足底筋膜炎、跟腱炎等。足底壓力器材的出現,為人們及時發現和解決這些問題提供了有力的工具。通過使用足底壓力器材,用戶可以直觀地了解自己的足底壓力分布情況,發現潛在的問題區域。例如,對于扁平足患者來說,足底壓力器材可以顯示出足底中部的壓力過高,而外側和內側的壓力相對較低。根據這些信息,醫生或康復師可以制定個性化的方案,如使用定制的鞋墊、進行特定的康復訓練等,以糾正足底壓力分布。為醫院骨科、康復科等提供精確足底壓力數據,有力輔助疾病診斷與。
常用的步態分期方法有兩種:一種是傳統劃分法,主要是以足能否著地為基礎劃分,將步態周期分為足跟著地、全足著地、站立中期、足跟離地、足尖離地、加速期、邁步中期、減速期共八個時期。另一種是目前通用的、由美國加州醫學中心提出RLA分期,此方法認為步行時有3個基本任務:承受體重、單腿站立和邁步向前,基本任務中又分為8個時期。步態分期中傳統劃分與RLA法對應比較。步態參數:步長、跨步長、步寬、步角、步速和步頻。步態參數受諸多因素的影響,即使是正常人,由于年齡、性別、身體肥瘦、高矮、行走習慣等不同,個體差異較大,因此正常值比較難以確定。監測足底壓力預防潰瘍(全球3.4億糖尿病患者需求驅動)。測試足底壓力生產企業
將足壓數據上傳至云端,醫生遠程評估患者康復進展或糖尿病足風險。成人足底壓力科研
足底筋膜的作用保護足底組織提供足底某些內在肌的附著點協助維持足弓足跟脂肪墊跟骨脂肪墊對后足有重要的緩沖作用。Teitze在1921年***描述其解剖結構為蜂巢狀的纖維彈性隔,其中充滿了脂肪顆粒。這種脂肪墊的封閉小腔結構為其吸收沖擊力提供了完善的機制。跟骨結節周圍的纖維隔呈U形結構連接跟骨與皮膚。橫形及斜形的彈力纖維分隔脂肪形成間隔以增加纖維隔的強度。足底筋膜(跖腱膜)的受力模型跖腱膜相對缺乏彈性。在步態周期站立相中,當足趾背伸時,沿著跖腱膜的張力增加,拉力傳導至其跟骨起點,這種負荷傳遞使足縱弓抬高,被稱作“卷揚機”效應。此外,腓腸肌-比目魚肌復合體同時牽拉并在前足集中額外的體重,而身體向下方的加速度會使地面的反作“卷揚機”效應下的重復運動,用力增加20%。成人足底壓力科研