下面是一個實際案例,我們用算法把一個城市做了重新的區域規劃。當然,這里必須要強調的是,在這個過程中,人工介入還是非常必要的。對于一些算法很難處理好的邊角場景,需要人工進行微調,使整個規劃方案更加合理。中間的圖是算法規劃的結果。經過試點后,測試城市整體的單均行駛距離下降了5%,平均每一單騎手的行駛距離節省超過100米。可以想象一下,在這么龐大的單量規模下,每單平均減少100米,總節省的路程、節省的電瓶車電量,都是一個非常可觀的數字。更重要的是,可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。外賣配送模式SaaS化,能給想做外賣配送的公司和創業者,低門檻啟動業務。常州蔬菜配送SaaS系統
既然存在這么多的問題,那么做區域規劃項目就變得非常有必要。那么,什么是好的區域規劃方案?基于統計分析的優化目標設定。多目標優化問題優化的三要素是:目標、約束、決策變量。***點,首先要確定優化目標。在很多比較穩定或者傳統的業務場景中,目標非常確定。而在區域規劃這個場景中,怎么定義優化目標呢?首先,我們要思考的是區域規劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發現,影響的主要是騎手的順路性、空駛率,也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以,我們將問題的業務目標定為優化騎手的單均行駛距離。基于現有的大量區域和站點積累的數據,做大量的統計分析后,可以定義出這樣幾個指標:商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數據分析結果說明,這幾個指標和單均行駛距離的相關性很強。經過這一層的建模轉化,問題明確為優化這三個指標。第二點,需要梳理業務約束。在這方面,我們花費了大量的時間和精力。比如:區域單量有上限和下限。區域之間不能有重合,不能有商家歸多個區域負責。所有的AOI不能有遺漏,都要被某個區域覆蓋到,不能出現商家沒有站點的服務。重慶自配送SaaS產品送道跑腿saas系統,幫忙、幫送、幫取、幫排隊的一款服務軟件。
所以,在這個項目中,基本可以確定這樣的技術路線。首先,只能做啟發式定向搜索,不能在算法中加隨機擾動。不能允許同樣的輸入在不同運行時刻給出不一樣的優化結果。然后,不能用普通迭代搜索,必須把這個問題結構特性挖掘出來,做基于知識的定制化搜索。說起來容易,具體要怎么做呢?我們認為,**重要的是看待這個問題的視角。這里的路徑規劃問題,對應的經典問題模型,是開環TSP問題,或是開環VRP的變種么?可以是,也可以不是。我們做了一個有意思的建模轉換,把它看作流水線調度問題:每個訂單可以認為是job;一個訂單的兩個任務取餐和送餐,可以認為是一個job的operation。任意兩個任務點之間的通行時間,可以認為是序列相關的準備時間。每一單承諾的送達時間,包括預訂單和即時單,可以映射到流水線調度問題中的提前和拖期懲罰上。
ERP這樣的企業應用軟件,軟件的部署和實施比軟件本身的功能、性能更為重要,萬一部署失敗,那所有的投入幾乎全部白費,這樣的風險是每個企業用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間,而SaaS模式的軟件項目部署通常只占五分之一時間,而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進行投資。傳統軟件在使用方式上受空間和地點的限制,必須在固定的設備上使用,而SaaS模式的軟件項目可以在任何可接入互聯網的地方與時間使用。相對于傳統軟件而言,SaaS模式在軟件的升級、服務、數據安全傳輸等各個方面都有很大的優勢。SaaS已成為軟件產業的一個重要力量。只要SaaS的品質和可信度能繼續得到證實,它的魅力就不會消退。例如中企云軟基于excel平臺和excel服務器,使這一服務云端化,支持在線定制,在線服務,在線使用,讓用戶無需自建服務器即可輕松擁有saas+paas的平臺。而協達軟件的渡云SAAS則通過“微商務”的方式讓用戶低成本使用簡潔易用的微型SAAS應用功能,從而逐步升級到更貼身的應用功能上。送道配送saas系統,適合區域管理、城市經理創業,有商家資源、有騎手兄弟,送道提供一套管理系統就創業了。
SaaS軟件運營商為中小企業搭建信息化所需要的所有網絡基礎設施及軟件、硬件運作平臺,并負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務,企業無需購買軟硬件、建設機房、招聘IT人員,只需前期支付一次性的項目實施費和定期的軟件租賃服務費,即可通過互聯網享用信息系統。服務提供商通過有效的技術措施,可以保證每家企業數據的安全性和保密性。企業采用SaaS服務模式在效果上與企業自建信息系統基本沒有區別,但節省了大量用于購買IT產品、技術和維護運行的資金,且像打開自來水龍頭就能用水一樣,方便地利用信息化系統,從而大幅度降低了中小企業信息化的門檻與風險。
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