阿爾茲海默癥： 該研究使用臨近延伸分析技術（PEA）分別檢測180位香港市民1160個血漿蛋白水平，訓練包括106位AD患者和74位健康對照（HC）組成，驗證隊列包括36位AD患者和61位HC。 在訓練隊列中，與HC相比，AD患者共有429種差異蛋白，其中包括61種***上調的蛋白和368種***下調的蛋白。蛋白質聚類分析共找到了19個與AD相關的血漿蛋白簇。研究者選擇19個蛋白簇中的關鍵蛋白，構建了一個AD的診斷模型。在驗證隊列中該診斷模型的AUC = 0.9690，且再次比血漿ATN生物標記物的模型（AUC = 0.8871）更準確。此外，研究者再次驗證，該模型生成的AD分類分數與認知能力相關。對兩個**隊列的綜合分析顯示，整合模型可準確地對AD進行分類，敏感性為90.51％，特異性為90.91％（AUC=0.9594）。且19種蛋白標志物模型確定的AD嚴重程度水平與p-tau181狀態***相關：嚴重組中≈80％的個體為p-tau181陽性，而正常組中為≈20％。這些結果共同證明該19蛋白模型對tau病理分類的AD具有特別高的準確性，為開發針對AD的高度特異性的基于血液的診斷工具提供了基礎。可以在組學水平上檢測疾病相關的成百上千種低豐度蛋白。細胞調控panelOLINK蛋白質組學怎么樣
黑色素瘤：結果顯示了在抗PD-1***期間循環PD-1的增加，以及在抗PD-1應答者中多樣化的免疫血漿蛋白組學標志。這項研究展示了血漿蛋白組學作為液體活檢方法的潛力，以及在發現CM患者抗PD-1***的預測性生物標志物方面的價值。該項題為《In-depth plasma proteomics reveals increase in circulating PD-1 during anti-PD-1 immunotherapy in patients with metastatic cutaneous melanoma》的研究發表在學術期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》（IF：10.2）上。山東免疫應答panelOLINK蛋白質組學方案OLINK蛋白質組學服務(炎癥 PANEL)。
OLINK精細蛋白質組學服務(細胞調控 PANEL):細胞調控panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態范圍又同時兼顧與細胞調控過程的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如細胞通訊，凋亡過程，細胞周期和細胞分化等。樣本要求?樣品類型：血漿/血清/體液組織細胞外泌體其他?樣本體積：40ul/樣?樣品質量：未開發過的樣本類型，建議蛋白含量0.5mg/ml~1mg/ml?樣品保存：轉移到干凈的管中，分裝至材質有保障的EP管或96孔板，保存于-80℃?樣品運輸：封口膜封好，干冰運輸
Olink蛋白組學分析數據進一步發現，在靜默期和急性期都有出現和淋巴細胞及骨髓細胞相關的多種免疫炎癥指標的可見變化：與正常組相比***陽性組， T細胞和NK細胞相關的部分趨化因子上升，包括TNFSF14、CCL20、CXCL10和CXCL11；同時，介導單核細胞分化和***的關鍵調節因子也有***上升，包括MCP-1/CCL2、MCP-2、MCP-3 和EN-RAGE。如同預期，抗病毒天然免疫應答相關的細胞因子在靜默期和急性期都被檢出，包括CASP-8、CCL11、 TRIM5、 IRAK1、CD40、 IL8、 IRF9 和 DDX58，顯示人體免疫系統已被***。OLINK蛋白質組學服務(心血管疾病-III PANEL)。
Yang,X.,Suo,C.,Zhang,(2021)./s40364-021-00266-z.?血清中10上調和13種下調的蛋白質生物標志物可以區分早期ESCC與健康對照，并通過與ESCC病理進展的顯著劑量反應關系得到驗證。?ANXA1(annexinA1)、hK8(kallikrein-8)、hK14(kallikrein-14)、VIM(vimentin)和RSPO3(R-spondin-3)在模型中可以區分早期ESCC病例與健康對照，曲線下面積(AUC)為（95%置信區間：）。?通過五重交叉驗證，五蛋白分類器在訓練和測試數據中的平均準確率分別為。 OLINK蛋白質組學樣品類型：血漿/血清/體液 組織 細胞 外泌體 其他。山東細胞調控panelOLINK蛋白質組學活動
OLINK蛋白質組學樣品質量：未開發過的樣本類型，建議蛋白含量0.5mg/ml ~ 1mg/ml。細胞調控panelOLINK蛋白質組學怎么樣
復雜疾病的個性化***成功的關鍵依賴于生物標志物的發現。這項研究使用了新的蛋白組學檢測技術——PEA（Proximity extension assays）對血清蛋白組進行檢測，以確定炎癥性腸炎（IBD）的診斷和預后生物標志物。該項目對來自歐洲6個臨床中心的552例患者（328 IBD，224 non-IBD）進行了一項前瞻性、多中心研究。研究人員使用5個Olink 96-plex panel（炎癥，免疫調節，新陳代謝和細胞信號）對552例患者的血清中460個蛋白進行檢測。結果共找到5種**蛋白（TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8）分別對潰瘍性結腸炎和克羅恩病進行區分。這項研究為炎癥性腸炎患者診斷、預后以及未來的疾病進程提供了蛋白檢測指標。細胞調控panelOLINK蛋白質組學怎么樣