OLINK精細蛋白質組學服務(免疫應答 PANEL):免疫應答panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態范圍又同時兼顧與免疫應答過程的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如適應性免疫反應，對病毒的防御反應，淋巴細胞活化，炎癥反應和細胞因子介導的信號通路等。OLINK蛋白質組學靈敏度高：可達fg/ml（IL-8 30 fg/ml）。代謝panelOLINK蛋白質組學經驗豐富
Olink蛋白組學分析數據進一步發現，在靜默期和急性期都有出現和淋巴細胞及骨髓細胞相關的多種免疫炎癥指標的可見變化：與正常組相比***陽性組， T細胞和NK細胞相關的部分趨化因子上升，包括TNFSF14、CCL20、CXCL10和CXCL11；同時，介導單核細胞分化和***的關鍵調節因子也有***上升，包括MCP-1/CCL2、MCP-2、MCP-3 和EN-RAGE。如同預期，抗病毒天然免疫應答相關的細胞因子在靜默期和急性期都被檢出，包括CASP-8、CCL11、 TRIM5、 IRAK1、CD40、 IL8、 IRF9 和 DDX58，顯示人體免疫系統已被***。代謝panelOLINK蛋白質組學經驗豐富發育panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。
研究團隊對入組的五組人群，包括健康組/隱形***組/潛伏期***組/輕癥患者/重癥患者的臨床樣品進行了系統的臨床隊列研究，采用質譜流式細胞技術和單細胞轉錄組學對患者外周血單核細胞（Periphera Mononuclear Blood Cell，PMBC）進行細胞水平免疫應答研究，同時采用Olink蛋白組學平臺對血液樣品中的180個蛋白標志物進行分子水平免疫學研究。研究團隊通過臨床癥狀和血清學數據比對分析，發現針對Spike蛋白的IgG和IgM抗體滴度在潛伏期***人群中升高。質譜流式細胞分析顯示，靜默期人群中，B細胞***頻率上升；而NK細胞在靜默期和急性***人群中都被頻繁***；同時與持續無癥狀***組相比，潛伏期患者的細胞免疫學指標有可見變化（雖無統計學差異），如CD161hi NKT cell (T15)上升；CD62Lhi CD8+ Tna?ve (T04)下降；CD8+ TEMRA上升等。以上細胞免疫學分析數據暗示潛伏期患者在靜默期存在T細胞耗竭風險。
蛋白質作為生命活動的功能執行體，其研究價值越來越受到重視，由于翻譯調控和翻譯后調控的存在，RNA 的表達量與實際對應蛋白質的含量相關性并不高，特別是低豐度蛋白與 mRNA 的相關性尤其低。然而諸如蛋白激酶，轉錄因子等絕大多數低豐度蛋白卻又是科研，臨床**為青睞的研究對象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的實驗方法，直接對蛋白質本身定性定量的檢測是十分有必要的。Olink Proteomics致力于發現人類蛋白質生物標志物，依托其****PEA-鄰位延伸技術，為精細蛋白質組學提供了可靠的技術支撐。Olink能夠有效的深入挖掘疾病的發***展機制，更能改善疾病檢測，發現更多質量的生物標志物。II panel檢測時需 1μL 的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種相關標志物。
—特異性高?雙抗體識別每個靶蛋白?每個靶蛋白都有專屬“條形碼”—Highmultiplex?1536/384-panel?個性定制?96/48-panel（7大主要疾病、7大生物途徑）—動態范圍廣?跨越10個數量（fg/ml~ug/ml）—靈敏度高?可達fg/ml（IL-830fg/ml）—用量少?1ul/檢測（血清/血漿）?2.8ul/全庫（1536個target）—通量高?每周可測135萬個蛋白?已產出279,963,000蛋白數據點—可靠性高?嚴格驗證，從7200+候選蛋白中篩選出1500+?1536-panel檢測中99.8％沒有交叉反應—定量方式全?相對定量（全品系）?***定量（針對48-panel、定制）。OLINK蛋白質組學可靠性高： 嚴格驗證，從7200+候選蛋白中篩選出1500+。吉林心血管疾病panelOLINK蛋白質組學專業服務
OLINK蛋白質組學樣品運輸：封口膜封好，干冰運輸。代謝panelOLINK蛋白質組學經驗豐富
OLINK精細蛋白質組學服務(心肌代謝 PANEL):OLINK精細蛋白質組學服務(心肌代謝 PANEL),心肌代謝panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態范圍又同時兼顧心代謝過程中的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如細胞代謝過程、細胞粘附、免疫應答和補體活化等。代謝panelOLINK蛋白質組學經驗豐富