All-in-1 Calc 是一款功能強大的多功能科學計算器,運行環境為Android 1.0。一、簡介All-in-1 Calc 是一款功能強大的科學計算器,有著大按鍵的漂亮用戶界面,有著觸覺反饋和數字結合的功能。二、功能可進行所有的日常科學計算、單位換算、匯率轉換,以及與、或、非的異或運算。三、使用打開該計算器軟件,在出現的界面中就可進行數學計算。點擊“Menu”可使用該計算器的多項功能。點擊“Options”可進行該計算器的設置。點擊“Basic”可進行日常數學計算。點擊“Trigonometry”進行科學計算。點擊“Currency Conversion”可對匯率進行轉換。點擊“More”還可進行底數轉換等。簡介:加拿大Waterloo大學開發的數學軟件,具備強大的符號計算和數值計算能力。虹口區定制科學計算軟件比較
CharacteristicPolynomial 構造矩陣的特征多項式CompanionMatrix 構造一個首一(或非首一)多項式或矩陣多項式的友矩陣(束)ConditionNumber 計算矩陣關于某范數的條件數ConstantMatrix 構造常數矩陣ConstantVector 構造常數向量Copy 構造矩陣或向量的一份復制CreatePermutation 將一個 NAG 主元向量轉換為一個置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構造(分塊)對角矩陣虹口區定制科學計算軟件比較Mathematica:強大的計算軟件,適用于符號計算、數值計算和可視化。
第12章級數12.1 冪級數的階數Order - 階數項函數order - 確定級數的截斷階數12.2 常見級數展開series - 一般的級數展開taylor - Taylor 級數展開mtaylor - 多元Taylor級數展開poisson - Poisson級數展開.26812.3 其它級數eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段連續函數asympt - 漸進展開第13章 特殊函數AiryAi, AiryBi - Airy 波動函數AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數的實數零點AngerJ, WeberE - Anger函數和Weber函數BesselI, HankelH1, … - Bessel函數和Hankel函數BesselJZeros, … - Bessel函數實數零點
convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數轉換為tanconvert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數數(或者函數)域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值SciLab:開源的科學計算軟件,功能與MATLAB相似,適合數值計算和可視化。
RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數roots - 一個多項式對一個變量的精確根turm, sturmseq - 多項式在區間上的實數根數和實根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數解solvefor - 求解一個方程組的一個或者多個變量isolate - 隔離一個方程左邊的一個子表達式singular - 尋找一個表達式的極點solve/identity - 求解包含屬性的表達式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程應用:適用于各種數學和科學領域的計算,如物理學、化學、工程學等。寶山區挑選科學計算軟件設計
它們提供了強大的數值計算能力和靈活的編程接口,可以滿足各種復雜的計算需求。虹口區定制科學計算軟件比較
科學計算軟件是用于進行科學計算、數值分析和數據處理的工具。這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能,適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。以下是一些常見的科學計算軟件:MATLAB:***用于數學計算、算法開發、數據分析和可視化,特別在工程和科學領域中應用***。Python(及其庫如NumPy、SciPy、Matplotlib等):Python是一種通用編程語言,結合NumPy和SciPy等庫,可以進行高效的科學計算和數據分析。R:主要用于統計分析和數據可視化,廣泛應用于生物統計、社會科學等領域。Octave:與MATLAB兼容的開源軟件,適合進行數值計算和算法開發。虹口區定制科學計算軟件比較
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