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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-09

exp - 指數(shù)函數(shù)sum - 確定求和不確定求和sqrt - 計(jì)算平方根算術(shù)運(yùn)算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函數(shù)arcsin, arcsinh, . - 反三角函數(shù)/反雙曲函數(shù)sin, sinh, . - 三角函數(shù)/雙曲函數(shù)2.3 LOGARITHMS 函數(shù)dilog - Dilogarithm 函數(shù)ln, log, log10 - 自然對(duì)數(shù)/一般對(duì)數(shù),常用對(duì)數(shù)2.4 類(lèi)型轉(zhuǎn)換convert/`+`,convert/`*` - 轉(zhuǎn)換為求和/乘積convert/hypergeom - 將求和轉(zhuǎn)換為超越函數(shù)convert/degrees - 將弧度轉(zhuǎn)換為度convert/expsincos - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為exp, sin, cosconvert/Ei - 轉(zhuǎn)換為指數(shù)積分簡(jiǎn)介:適用于各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人士使用的計(jì)算工具,提供了許多物理學(xué)中常用的標(biāo)準(zhǔn)常量。楊浦區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件推薦

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Maple [2]是世界上**為通用的數(shù)學(xué)和工程計(jì)算軟件之一,在數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域享有盛譽(yù),有“數(shù)學(xué)家的軟件”之稱(chēng)。Maple 在全球擁有數(shù)百萬(wàn)用戶(hù),被***地應(yīng)用于科學(xué)、工程和教育等領(lǐng)域,用戶(hù)滲透超過(guò)96%的世界主要高校和研究所,超過(guò)81%的世界財(cái)富五**企業(yè)。Maple系統(tǒng)內(nèi)置高級(jí)技術(shù)解決建模和仿真中的數(shù)學(xué)問(wèn)題,包括世界上**強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算、無(wú)限精度數(shù)值計(jì)算、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)連接、強(qiáng)大的4GL語(yǔ)言等,內(nèi)置超過(guò)5000個(gè)計(jì)**令,數(shù)學(xué)和分析功能覆蓋幾乎所有的數(shù)學(xué)分支,如微積分、微分方程、特殊函數(shù)、線性代數(shù)、圖像聲音處理、統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力系統(tǒng)等。青浦區(qū)常見(jiàn)科學(xué)計(jì)算軟件圖片它們提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率,還推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

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QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積

開(kāi)源與協(xié)作:開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算軟件的快速迭代和優(yōu)化。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)共享代碼、協(xié)作開(kāi)發(fā)等方式,加速技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。跨平臺(tái)與兼容性:隨著IoT設(shè)備的普及,科學(xué)計(jì)算軟件需要適應(yīng)多種終端設(shè)備的運(yùn)行需求。因此,跨平臺(tái)整合和兼容性成為軟件發(fā)展的重要方向。四、科學(xué)計(jì)算軟件的影響與挑戰(zhàn)科學(xué)計(jì)算軟件的發(fā)展對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。它不僅提高了科研和工程設(shè)計(jì)的效率,還推動(dòng)了教育、金融、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。然而,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,科學(xué)計(jì)算軟件也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如,如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性、如何降低軟件的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)成本、如何適應(yīng)不斷變化的用戶(hù)需求等。這些問(wèn)題需要開(kāi)發(fā)者、用戶(hù)以及相關(guān)政策制定者共同努力,以推動(dòng)科學(xué)計(jì)算軟件的持續(xù)健康發(fā)展。Maple:用于符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算,適合數(shù)學(xué)建模和工程應(yīng)用。

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特點(diǎn):用戶(hù)界面友好,易于上手;內(nèi)置豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)和算法庫(kù),支持自定義函數(shù)和算法。Maple:簡(jiǎn)介:加拿大Waterloo大學(xué)開(kāi)發(fā)的數(shù)學(xué)軟件,具備強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力。應(yīng)用:適用于各種數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算,如物理學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)等。Fortran、C、C++:簡(jiǎn)介:這些是高級(jí)編程語(yǔ)言,也常用于科學(xué)計(jì)算。它們提供了強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力和靈活的編程接口,可以滿足各種復(fù)雜的計(jì)算需求。應(yīng)用:Fortran常用于氣象預(yù)報(bào)、石油勘探等領(lǐng)域;C和C++則廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)模擬等多個(gè)領(lǐng)域。Mathematica:強(qiáng)大的計(jì)算軟件,適用于符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算和可視化。松江區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

應(yīng)用:Fortran常用于氣象預(yù)報(bào)、石油勘探等領(lǐng)域;楊浦區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件推薦

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型楊浦區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件推薦

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