隨著人工智能以及大數據等前沿技術融入了手術器械的研發，超聲刀也在不斷迭代，逐步實現智能識別組織、調控輸出能量等功能，助力外科手術向個體化、微創化與自動化不斷邁進。可以預見，在未來的手術室里將不再只是醫生的操作平臺，更是高精尖設備與人機協作的智能空間，形成以數據驅動、執行的全新手術生態。作為這一變革進程的重要驅動力，超聲刀正向著外科手術邁向更加精細、安全與高效的新時代，成為現代外科領域智能革新的力量。超聲刀的精確切割能力使其在眼科手術中非常有用。京津冀超聲刀供應

人工智能算法1.主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，浮點數據每秒運算能力高達3.6TOPs(3.6萬億次)，智能實現不同手術的操作要求。2.組織智能切割算法該智能算法提高了能量的輸出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能識別出不同組織，智能化調整能量輸出，以比較低的能量達到比較大的切割效率及凝血能力。3.低溫切割控制算法該算法實時監測切割過程的溫度變化及組織狀態，智能化調整能量輸出，以比較低的能量輸出達到比較大的切割速度，從而實現手術中刀頭溫度更低，造成的熱損傷更小，提高手術安全性。世格賽思超聲刀集采中標超聲刀的設計確保手術安全和效果。

技術：霧化技術霧化設計，世格賽思醫療通過優化刀頭設計、霧化位置、噴射方向，霧滴粒徑，控制算法等實現了的術中煙霧控制。通過臨床實驗對比，世格賽思的超聲刀所產生的霧氣遠低于國內同行，略高于進口品牌。未來趨勢|市場規模據相關數據顯示，國內超聲刀的年銷售數量從2015年10萬個到2019年的60萬個，據此數據預測，到2024年超聲刀的銷售數量將達到350萬個。2015年超聲刀的銷售金額為，據此數據預測，到2024年超聲刀的銷售金額將達到60億元左右。隨著國內超聲刀迅速崛起，與進口超聲刀的市場份額相比，銷售數量從2015年的，據此數據預測，到達2024年將達到53%，國內超聲刀的市場份額將超過進口品牌。

超聲骨刀，這種手術刀和我們平常所認知的并不一樣，普通的手術刀一般是由刀片和刀柄進行組成的，刀片非常鋒利，具備著解剖的功能，不過對于較硬的組織是無法切斷的，就比如說骨頭，為此要對骨頭下手，就只能采用其他的工具。為此在骨科上，就發展了一些相關的骨科手術器械，有手動的也有電動，只是依舊不足以滿足需求，為此一項創新技術就誕生了，這就是超聲骨刀。沒錯，超聲骨刀是在醫療領域當中的一項新型技術，使用原理則是應用的度聚焦超聲，進行骨手術。它在利用度聚焦超聲技術之后，能夠通過換能器，將電能轉化成為機械能，之后再經過高頻超聲震蕩，讓其所接觸的組織細胞內汽化，蛋白氫鍵斷裂，這樣一來就能夠將手術中需要切割的骨組織徹底破壞。想要閉合直徑更大的血管，就需要更高的射頻能量。

世格賽思醫療器械有限公司承擔國家重點研發計劃：在國家科技部重點研發計劃與深圳市技術攻關重點項目的支持下，世格賽思依托深厚技術積累，采用全棧自主研發模式，推出新一代人工智能超聲刀系統。該系統集成智能算法與精密工程，提高手術安全性與操作效率，為醫護人員提供更好的手術體驗。該系統主機配備高性能NPU（神經網絡處理單元），計算能力達3.6TOPS，媲美小型AI工作站。系統集成五大AI算法，確保手術高效：組織自適應切割算法（tACA）：準確切割，自適應調節，提高組織手術標準。組織切斷預警算法（tCAA）：實時預警，有效降低組織損傷風險。金屬碰撞剎車算法（mCBA）：智能感知碰撞，瞬間剎車保護手術器械安全。智能高溫報警算法（iOTA）：溫度實時監控，防止組織過熱損傷。低溫切割控制算法（cCCA）：低溫切割，減少熱損傷，加快術后恢復。組織切斷預警算法（tCAA）：實時預警，有效降低組織損傷風險。世格賽思超聲刀集采中標

超聲刀的創新設計提升手術效率。京津冀超聲刀供應

人工智能算法主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經網絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮點數據運算能力高達3.6TOPs（3.6萬億次），智能實現不同手術的操作要求。組織智能切割算法：該算法提高了能量輸出精度、切割效率和凝血能力。通過智能識別不同組織，算法自動調整能量輸出，以較低能量實現高效切割和凝血效果。低溫切割控制算法：該算法實時監測切割過程的溫度變化和組織狀態，智能調整能量輸出，以較低能量實現高速切割，使刀頭溫度更低，減少熱損傷，提高手術安全性。京津冀超聲刀供應