萬億儲能產業變天!AI成破局關鍵,這些企業已布局
在當今全球能源轉型的大潮中,儲能產業正逐步從政策的溫室邁向市場的競技場,迎來市場化轉型的關鍵時刻。
隨著“136號文”的出臺,標志著強制配儲時代的終結,儲能產業正式開啟了由政策驅動向市場主導的歷史性轉變。與此同時,“394號文”提出的2025年底前電力現貨市場全覆蓋目標,更是為我國電力市場改、革按下了加速鍵。在此背景下,儲能產業的競爭態勢愈發激烈,技術創新的方向也在悄然生變,AI與儲能的深度融合正成為塑造行業未來的關鍵力量。
儲能產業的轉型與挑戰
當前,儲能產業正處于前所未有的發展機遇期。全球范圍內,隨著可再生能源的快速發展,儲能系統的需求呈現出爆發式增長。然而,機遇總是與挑戰并存。在儲能市場高速增長的同時,價格戰日益激烈,許多儲能企業面臨著增收不增利的困境。如何在激烈的市場競爭中脫穎而出,成為擺在儲能企業面前的一道難題。
果某科技,這家成立于年的儲能新銳,為我們提供了一個值得借鑒的范例。較初,果某科技主要聚焦于歐洲戶用儲能市場,憑借精細準確的市場定位和出色的產品性能,迅速在歐洲市場站穩腳跟。隨著國內儲能市場的崛起,果下科技及時調整戰略,同時布局國內外兩大市場,實現了業績的快速增長。然而,果某科技也深刻意識到,單純的價格競爭無法支撐企業的長遠發展,必須尋求技術創新和差異化競爭。于是,果下科技將目光投向了“AI+儲能”戰略,希望通過人工智能技術的引入,重塑儲能系統的價值鏈,提升產品的競爭力。
AI賦能儲能:技術創新與價值重塑
AI與儲能的深度融合,正在全方面重塑儲能行業的價值鏈。從電池技術的迭代升級,到電力交易的智能調度,再到儲能系統的運維優化,AI技術正在儲能產業鏈的各個環節發揮著變革性的作用。
在電池技術方面,AI技術的應用使得電池能量密度、充放電效率、循環壽命等關鍵指標實現了明顯提升。例如,某某時代利用AI材料智能設計算法,90天內即可完成材料篩選與閉環驗證,較大縮短了電池的研發周期。在電力交易領域,AI技術通過對市場價格、供需關系的精細準確預測,使得儲能系統能夠更高效地參與現貨市場、輔助服務市場等,獲取更大的收益。在儲能系統的運維方面,AI技術通過深度學習算法,能夠精確估計電池的荷電狀態和健康狀態,提前預警故障,降低運維成本,提高儲能系統的整體效率。
果某科技作為業界率先實現儲能系統解決方案、產品無縫云端整合并開發全景云平臺的企業,已經在AI+儲能領域取得了明顯的成果。其開發的AI優化的系統和工具,如Safe ESS及Hanchu iESS,能夠加強即時能源優化、預測性維護及決策流程,為客戶提供更加智能化、高效化的儲能解決方案。
面向未來的挑戰與機遇
盡管AI+儲能展現出巨大的潛力和價值,但其發展之路并非一帆風順。數據孤島、產業協同難度、高昂的建設和運營成本、數據安全隱患等問題,都是AI+儲能領域亟待解決的關鍵挑戰。為了應對這些挑戰,行業內外正在積極探索破局之道。技術層面,推動“AI+機理模型”的混合建模,提高AI模型的精度和可靠性;產業層面,建立跨企業的AI儲能安全聯盟,促進數據共享和產業協同;制度層面,探索“沙盒監管”模式,為AI+儲能技術的創新提供寬松的政策環境。
展望未來,隨著AI技術的不斷發展和創新,其與儲能行業的融合將更加深入和普遍。AI+儲能將成為儲能產業下一個競爭高地,指引行業向更高層次、更高質量的發展階段邁進。對于儲能企業而言,只有緊跟時代步伐,積極擁抱AI技術,才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地,搶占儲能產業的價值藍海。