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近年來,隨著大數(shù)據(jù)、云以及人工智能的火熱發(fā)展,智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中,以車輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于城市安全布控有著重要的意義。傳統(tǒng)攝像機監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色,將監(jiān)控與行人識別、車輛識別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向。
在此背景下:
1、如何從上萬路的視頻中識別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息?
2、如何實現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進行存儲?并同時保證這些信息的準確性(不失真)以及時效性。
3、如何實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理?
4、如何對已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進行智能化升級? 邊緣計算盒子能快速處理本地數(shù)據(jù),降低數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升響應(yīng)速度。廣安視訊邊緣計算盒子算法框架
繁榮軟件生態(tài)是邊緣計算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開發(fā)平臺,提供豐富 API,輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā),借助平臺快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序;人工智能算法部署,一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型,盒子無縫運行圖像識別、語音交互算法。容器化技術(shù)盛行,Docker 容器讓軟件運行環(huán)境標準化、隔離化,多個應(yīng)用并行不悖;軟件在線升級機制便捷,云端推送更新包,盒子無感升級,修復(fù)漏洞、增添功能,緊跟技術(shù)迭代潮流,持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新。智慧金融邊緣計算盒子廠家報價在智能家居里,邊緣計算盒子讓設(shè)備聯(lián)動響應(yīng)更加迅速。
邊緣計算盒子的優(yōu)勢特點有很多,例如低延遲、高安全性、節(jié)約帶寬等。由于邊緣計算盒子安裝在網(wǎng)絡(luò)邊緣,因此它可以更靠近用戶,降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,從而確保了實時性和響應(yīng)速度,邊緣計算盒子通過實時處理和分析數(shù)據(jù),可以減輕云端的負擔(dān),降低網(wǎng)絡(luò)帶寬成本,同時提高響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外,由于數(shù)據(jù)在本地進行處理,因此可以更好地保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。此外,邊緣計算盒子還具有可擴展性和靈活性,能夠根據(jù)不同應(yīng)用場景的需求進行定制化配置,從而滿足各種實際需求。
為了應(yīng)對日益復(fù)雜的應(yīng)用場景,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對設(shè)備運行狀態(tài)的深度分析、智能安防中對海量視頻的實時智能識別等,邊緣計算盒子的計算性能提升成為必然趨勢。一方面,未來的邊緣計算盒子將采用更先進的處理器架構(gòu),如 ARM 架構(gòu)不斷迭代優(yōu)化,提升單核性能的同時增加核心數(shù)量,實現(xiàn)并行計算能力的大幅躍升。另一方面,新型芯片制造工藝的應(yīng)用,如 3 納米甚至更先進制程工藝的引入,可顯著提高芯片的集成度與運行效率,在降低功耗的前提下,為邊緣計算盒子帶來更強大的計算能力,從而滿足各類復(fù)雜算法與任務(wù)對算力的嚴苛要求。進入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,邊緣計算盒子依據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)控設(shè)備,促進作物生長。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,使得越來越多實現(xiàn)互聯(lián)互通,實現(xiàn)萬物互聯(lián)。得益于物聯(lián)網(wǎng)的特征,各行各業(yè)均在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,越來越多的行業(yè)終端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來。
為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下時延高、數(shù)據(jù)實時分析能力匱乏等弊端,邊緣計算技術(shù)應(yīng)運而生。邊緣計算技術(shù)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供邊緣智能服務(wù)。簡單點講,邊緣計算是將從終端采集到的數(shù)據(jù),直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進行分析,無需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心。 在工業(yè)自動化場景下,邊緣計算盒子能實時處理設(shè)備數(shù)據(jù),保障生產(chǎn)線高效運轉(zhuǎn)。邊緣計算盒子支持靈活產(chǎn)品定制
金融行業(yè)采用邊緣計算盒子,快速處理交易數(shù)據(jù),保障金融業(yè)務(wù)安全、穩(wěn)定運行。廣安視訊邊緣計算盒子算法框架
邊緣計算盒子與物聯(lián)網(wǎng)緊密融合,推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邁向新高度。在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),若全部傳輸至云端處理,會給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來巨大壓力,且無法滿足實時性需求。邊緣計算盒子作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云端之間的橋梁,能夠在本地對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗與初步分析。例如智能家居場景中,家中的智能家電、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù),邊緣計算盒子可實時收集這些數(shù)據(jù),根據(jù)用戶設(shè)定的規(guī)則,自動控制家電運行,如當(dāng)檢測到室內(nèi)溫度過高時,自動開啟空調(diào)調(diào)節(jié)溫度。同時,將經(jīng)過處理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端,方便用戶通過手機 APP 遠程查看與管理。這種融合模式不僅提高了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運行效率,還降低了數(shù)據(jù)傳輸成本,拓展了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的邊界,使物聯(lián)網(wǎng)能夠在更多復(fù)雜場景中得以實現(xiàn),為人們創(chuàng)造更加便捷、智能的生活環(huán)境。廣安視訊邊緣計算盒子算法框架